Neptune ML Gremlin 推理查询的异常列表 - Amazon Neptune
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Neptune ML Gremlin 推理查询的异常列表

  • BadRequestException – 无法加载所提供角色的凭证。

    消息Unable to load credentials for role: the specified IAM Role ARN.

  • BadRequestException – 指定的 IAM 角色无权调用 SageMaker 端点。

    消息User: the specified IAM Role ARN is not authorized to perform: sagemaker:InvokeEndpoint on resource: the specified endpoint.

  • BadRequestException – 指定的端点不存在。

    消息Endpoint the specified endpoint not found.

  • InternalFailureException – 无法从 Amazon S3 获取 Neptune ML 实时归纳推理元数据。

    消息Unable to fetch Neptune ML - Real-Time Inductive Inference metadata from S3. Check the permissions of the S3 bucket or if the Neptune instance can connect to S3.

  • InternalFailureException – Neptune ML 无法在 Amazon S3 中找到用于实时归纳推理的元数据文件。

    消息Neptune ML cannot find the metadata file for Real-Time Inductive Inference in S3.

  • InvalidParameterException – 指定的端点在语法上无效。

    消息Invalid endpoint provided for external service query.

  • InvalidParameterException – 指定的 SageMaker 执行 IAM 角色 ARN 在语法上无效。

    消息Invalid IAM role ARN provided for external service query.

  • InvalidParameterException – 在查询的 properties() 步骤中指定了多个属性键。

    消息ML inference queries are currently supported for one property key.

  • InvalidParameterException – 在查询中指定了多个边缘标签。

    消息ML inference are currently supported only with one edge label.

  • InvalidParameterException – 在查询中指定了多个顶点标签约束。

    消息ML inference are currently supported only with one vertex label constraint.

  • InvalidParameterExceptionNeptune#ml.classificationNeptune#ml.regression 谓词都存在于同一个查询中。

    消息Both regression and classification ML predicates cannot be specified in the query.

  • InvalidParameterException – 在链接预测查询的 in()out() 步骤中指定了多个边缘标签。

    消息ML inference are currently supported only with one edge label.

  • InvalidParameterException – 使用 Neptune#ml.score 指定了多个属性键。

    消息Neptune ML inference queries are currently supported for one property key and one Neptune#ml.score property key.

  • MissingParameterException – 端点未在查询中指定,也未指定为数据库集群参数。

    消息No endpoint provided for external service query.

  • MissingParameterException – SageMaker 执行 IAM 角色未在查询中指定,也未指定为数据库集群参数。

    消息No IAM role ARN provided for external service query.

  • MissingParameterException – 查询的 properties() 步骤中缺少属性键。

    消息Property key needs to be specified using properties() step for ML inference queries.

  • MissingParameterException – 在链接预测查询的 in()out() 步骤中未指定边缘标签。

    消息Edge label needs to be specified while using in() or out() step for ML inference queries.

  • MissingParameterException – 未使用 Neptune#ml.score 指定任何属性键。

    消息Property key needs to be specified along with Neptune#ml.score property key while using the properties() step for Neptune ML inference queries.

  • UnsupportedOperationExceptionboth() 步骤用于链接预测查询。

    消息ML inference queries are currently not supported with both() step.

  • UnsupportedOperationException– 在链接预测查询中,没有在带有 in()out() 步骤的 has() 步骤中指定预测顶点标签。

    消息Predicted vertex label needs to be specified using has() step for ML inference queries.

  • UnsupportedOperationException – 未优化的步骤目前不支持 Gremlin ML 归纳推理查询。

    消息Neptune ML - Real-Time Inductive Inference queries are currently not supported with Gremlin steps which are not optimized for Neptune. Check the Neptune User Guide for a list of Neptune-optimized steps.

  • UnsupportedOperationExceptionrepeat 步骤中目前不支持 Neptune ML 推理查询。

    消息Neptune ML inference queries are currently not supported inside a repeat step.

  • UnsupportedOperationException – 每个 Gremlin 查询目前仅支持一个 Neptune ML 推理查询。

    消息Neptune ML inference queries are currently supported only with one ML inference query per gremlin query.