创建推理端点进行查询 - Amazon Neptune
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创建推理端点进行查询

推理端点允许您查询模型训练过程构建的一个特定模型。终端节点附加到训练过程能够生成的给定类型中性能最佳的模型。然后,终端节点能够接受来自 Neptune 的 Gremlin 查询,并返回该模型对查询输入的预测。创建推理终端节点后,它将保持活动状态,直到您删除它。

管理 Neptune ML 的推理端点

完成对从 Neptune 导出的数据的模型训练后,可以使用curl(或者awscurl) 命令类似于下面这样:

curl \ -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/endpoints -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "id" : "(a unique ID for the new endpoint)", "mlModelTrainingJobId": "(the model-training job-id of a completed job)" }'

您还可以通过完成的模型转换作业创建的模型创建推理端点,方法大致相同:

curl \ -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/endpoints -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "id" : "(a unique ID for the new endpoint)", "mlModelTransformJobId": "(the model-transform job-id of a completed job)" }'

有关如何使用这些命令的详细信息,请参阅终端节点命令,以及有关如何获取终端节点状态、如何删除终端节点以及如何列出所有推理终端节点的信息。