使用 Neptune MLAmazon CloudFormation在新数据库集群中快速开始使用的模板 - Amazon Neptune
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使用 Neptune MLAmazon CloudFormation在新数据库集群中快速开始使用的模板

开始使用 Neptune ML 的最简单的方法是使用Amazon CloudFormation快速入门模板。此模板安装所有必要的组件，包括 Neptune 数据库集群，并设置必要的 IAM 角色。

创建 Neptune ML 快速入门堆栈

  1. 要启动Amazon CloudFormation堆叠在Amazon CloudFormation控制台，选择启动堆栈下表中的按钮：

    区域 查看 在 Designer 中查看 启动
    美国东部（弗吉尼亚北部） 查看 在 Designer 中查看
    美国东部（俄亥俄） 查看 在 Designer 中查看
    美国西部（加利福尼亚北部） 查看 在 Designer 中查看
    美国西部（俄勒冈） 查看 在 Designer 中查看
    加拿大（中部） 查看 在 Designer 中查看
    南美洲（圣保罗） 查看 在 Designer 中查看
    欧洲（斯德哥尔摩） 查看 在 Designer 中查看
    欧洲（爱尔兰） 查看 在 Designer 中查看
    欧洲（伦敦） 查看 在 Designer 中查看
    欧洲（巴黎） 查看 在 Designer 中查看
    欧洲（法兰克福） 查看 在 Designer 中查看
    Middle East (Bahrain) 查看 在 Designer 中查看
    非洲（开普敦） 查看 在 Designer 中查看
    亚太地区（香港） 查看 在 Designer 中查看
    亚太地区（东京） 查看 在 Designer 中查看
    亚太地区（首尔） 查看 在 Designer 中查看
    亚太地区（新加坡） 查看 在 Designer 中查看
    亚太地区（悉尼） 查看 在 Designer 中查看
    亚太地区（孟买） 查看 在 Designer 中查看
    中国（北京） 查看 在 Designer 中查看
    中国（宁夏） 查看 在 Designer 中查看
    Amazon GovCloud（美国西部） 查看 在 Designer 中查看

  2. 在 Select Template 页面上，选择 Next。

  3. 在指定详细信息页面上，选择下一步。

  4. 在 Options (选项) 页面上，选择 Next (下一步)。

  5. 在存储库的审核页面，你需要检查两个复选框：

    • 第一个承认Amazon CloudFormation可使用自定义名称创建 IAM 资源。

    • 第二个承认Amazon CloudFormation可能需要CAPABILITY_AUTO_EXPAND对于新堆栈的功能。CAPABILITY_AUTO_EXPAND显式允许Amazon CloudFormation在创建堆栈时自动扩展宏，而无需事先审核。

      客户通常通过处理的模板创建更改集，以便在实际创建堆栈之前对宏所做的更改进行审核。有关更多信息，请参阅 Amazon CloudFormation CreateStack API。

    然后选择 Create (创建)。

快速入门模板将创建和设置以下内容：

  • Neptune 数据库集群。

  • 必要的 IAM 角色（并附加它们）。

  • 必要的 Amazon EC2 安全组。

  • 必要的 SageMaker VPC 终端节点。

  • Neptune ML 的数据库集群参数组。

  • 该参数组中的必要参数。

  • SageMaker 笔记本电脑，预先填充了 Neptune ML 的笔记本样本。请注意，并非所有实例大小在每个地区都可用，因此您需要确保所选的笔记本实例大小是您所在地区支持的。

  • 海王星出口服务。

快速启动堆栈准备就绪后，转到模板创建的 SageMaker 笔记本并查看预填充的示例。他们将帮助您下载示例数据集以用于试验 Neptune ML 功能。

在您使用 Neptune ML 时，它们也可为您节省大量时间。例如，请参阅%neptune_ml线条魔法，以及%%neptune_ml这些笔记本电脑支持的 cel 魔术。

您也可以使用以下内容：Amazon CLI命令来运行快速入门Amazon CloudFormation：

aws cloudformation create-stack \
  --stack-name neptune-ml-fullstack-$(date '+%Y-%m-%d-%H-%M') \
  --template-url https://aws-neptune-customer-samples.s3.amazonaws.com/v2/cloudformation-templates/neptune-ml-nested-stack.json \
  --parameters ParameterKey=EnableIAMAuthOnExportAPI,ParameterValue=(true if you have IAM auth enabled, or false otherwise) \
               ParameterKey=Env,ParameterValue=test$(date '+%H%M')\
  --capabilities CAPABILITY_IAM \
  --region (the Amazon region, like us-east-1) \
  --disable-rollback \
  --profile (optionally, a named CLI profile of yours)