SPARQL 推理查询中使用的 Neptune ML 谓词 - Amazon Neptune
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SPARQL 推理查询中使用的 Neptune ML 谓词

以下谓词用于 SPARQL 推理:

neptune-ml:timeout 谓词

指定与远程服务器连接的超时。不应与查询请求超时混淆,查询请求超时是服务器满足请求所花费的最大时间量。

请注意,如果查询超时在 neptune-ml:timeout 谓词指定的服务超时之前发生,则服务连接也会被取消。

neptune-ml:outputClass 谓词

neptune-ml:outputClass 谓词仅用于定义用于对象预测的预测对象或用于主题预测的预测主题的类别。

neptune-ml:outputScore 谓词

neptune-ml:outputScore 谓词是一个正数,它表示机器学习模型的输出正确的可能性。

neptune-ml:modelType 谓词

neptune-ml:modelType 谓词指定正在训练的机器学习模型的类型:

  • OBJECT_CLASSIFICATION

  • OBJECT_REGRESSION

  • OBJECT_PREDICTION

  • SUBJECT_PREDICTION

neptune-ml:input 谓词

neptune-ml:input 谓词是指用作 Neptune ML 的输入的 URI 列表。

neptune-ml:output 谓词

neptune-ml:output 谓词是指 Neptune ML 返回结果的绑定集列表。

neptune-ml:predicate 谓词

根据正在执行的任务,neptune-ml:predicate 谓词的使用方式有所不同:

  • 对于对象或主题预测:定义谓词的类型(边缘或关系类型)。

  • 对于对象分类和回归:定义我们要预测的文本(属性)。

neptune-ml:batchSize 谓词

neptune-ml:batchSize 指定远程服务调用的输入大小。