SPARQL 推理查询中使用的 Neptune ML 谓词 - Amazon Neptune
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SPARQL 推理查询中使用的 Neptune ML 谓词

以下谓词用于 SPARQL 推理:

neptune-ml:timeout谓词

指定与远程服务器连接的超时时间。不应与查询请求超时混淆,即服务器满足请求所花费的最长时间值。

请注意,如果查询超时发生在由neptune-ml:timeout发生谓词,服务连接也被取消。

neptune-ml:outputClass谓词

这些区域有:neptune-ml:outputClass谓词仅用于定义预测对象的预测对象的类别,或者用于定义主题预测的预测对象的类。

neptune-ml:outputScore谓词

这些区域有:neptune-ml:outputScore谓词是一个正数,表示机器学习模型输出正确的可能性。

neptune-ml:modelType谓词

这些区域有:neptune-ml:modelType谓词指定正在训练的机器学习模型的类型:

  • OBJECT_CLASSIFICATION

  • OBJECT_REGRESSION

  • OBJECT_PREDICTION

  • SUBJECT_PREDICTION

neptune-ml:input谓词

这些区域有:neptune-ml:input谓词是指用作 Neptune ML 输入的 URI 列表。

neptune-ml:output谓词

这些区域有:neptune-ml:output谓词是指 Neptune ML 返回结果的绑定集列表。

neptune-ml:predicate谓词

这些区域有:neptune-ml:predicate谓词的使用方式取决于执行的任务:

  • 适用于对象或主题预测:定义谓词的类型(边缘或关系类型)。

  • 适用于对象分类和回归:定义我们想要预测的文字(属性)。

neptune-ml:batchSize谓词

这些区域有:neptune-ml:batchSize指定远程服务调用的输入大小。