使用 ODCR（按需容量预留）启动实例

创建资源组，对容量进行分组。

$ aws resource-groups create-group --name EC2CRGroup \ 
    --configuration '{"Type":"Amazon::EC2::CapacityReservationPool"}' '{"Type":"Amazon::ResourceGroups::Generic", "Parameters": [{"Name": "allowed-resource-types", "Values": ["Amazon::EC2::CapacityReservation"]}]}'

#!/bin/bash
set -e

# Override run_instance attributes
cat > /opt/slurm/etc/pcluster/run_instances_overrides.json << EOF
{
    "my-queue": {
        "my-compute-resource": {
            "CapacityReservationSpecification": {
                "CapacityReservationTarget": {
                    "CapacityReservationId": "cr-abcdef01234567890"
                }
            }
        }
    }
}
EOF

向资源组添加容量预留。每次创建新的 ODCR 时，都要将其添加到团体预订中。ACCOUNT_ID替换为您的账户 ID、PLACEHOLDER_CAPACITY_RESERVATION容量预留 ID 和REGION_ID您的 Amazon Web Services 区域 ID（例如 us-east-1）。

$ aws resource-groups group-resources --region REGION_ID --group EC2CRGroup \
    --resource-arns arn:aws:ec2:REGION_ID:ACCOUNT_ID:capacity-reservation/PLACEHOLDER_CAPACITY_RESERVATION

在本地计算机中创建策略文档。ACCOUNT_ID替换为您的账户 ID 和您REGION_ID的 Amazon Web Services 区域 ID（例如 us-east-1）。

cat > policy.json << EOF
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "RunInstancesInCapacityReservation",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "ec2:RunInstances",
            "Resource": [
                "arn:aws:ec2:REGION_ID:ACCOUNT_ID:capacity-reservation/*",
                "arn:aws:resource-groups:REGION_ID:ACCOUNT_ID:group/*"
            ]
        }
    ]
}
EOF

Amazon Web Services 账户使用您创建的 json 文件为您创建 IAM 策略。

$ aws iam create-policy --policy-name RunInstancesCapacityReservation --policy-document file://policy.json

在实例上本地创建以下安装后脚本并将其命名postinstall.sh。

ACCOUNT_ID替换为您的 Amazon Web Services 账户 ID 和您REGION_ID的 Amazon Web Services 区域 ID（例如 us-east-1）。

#!/bin/bash
set -e

# Override run_instance attributes
cat > /opt/slurm/etc/pcluster/run_instances_overrides.json << EOF
{
    "my-queue": {
        "my-compute-resource": {
            "CapacityReservationSpecification": {
                "CapacityReservationTarget": {
                    "CapacityReservationResourceGroupArn": "arn:aws:resource-groups:REGION_ID:ACCOUNT_ID:group/EC2CRGroup"
                }
            }
        }
    }
}
EOF

将文件上传到 Amazon S3 桶。将 S3_NAME_BUCKET 替换为您的特定的 S3 存储桶名称。

$ aws s3 mb s3://S3_NAME_BUCKET
aws s3 cp postinstall.sh s3://S3_NAME_BUCKET/postinstall.sh

创建本地群集配置，用您自己的值替换占位符。

Region: REGION_ID
Image:
  Os: alinux2
HeadNode:
  InstanceType: c5.2xlarge
  Ssh:
    KeyName: YOUR_SSH_KEY
  Iam:
    S3Access:
      - BucketName: S3_NAME_BUCKET
    AdditionalIamPolicies:
      - Policy: arn:aws:iam::ACCOUNT_ID:policy/RunInstancesCapacityReservation
  ## This post-install script is executed after the node is configured.
  ## It is used to install scripts at boot time and specific configurations
  ## In the script below we are overriding the calls to RunInstance to force
  ## the provisioning of our my-queue partition to go through
  ## the On-Demand Capacity Reservation
  CustomActions:
    OnNodeConfigured:
      Script: s3://S3_NAME_BUCKET/postinstall.sh
  Networking:
    SubnetId: YOUR_PUBLIC_SUBNET_IN_TARGET_AZ

Scheduling:
  Scheduler: slurm
  SlurmQueues:
    - Name: my-queue
      ComputeResources:
        - MinCount: 0
          MaxCount: 100
          InstanceType: p4d.24xlarge
          Name: my-compute-resource
          Efa:
            Enabled: true
      Networking:
        ## PlacementGroup:
        ##   Enabled: true ## Keep PG disabled if using targeted ODCR
        SubnetIds:
          - YOUR_PRIVATE_SUBNET_IN_TARGET_AZ

创建集群。

使用以下命令创建集群。cluster-config.yaml使用您的配置文件名替换为您的集群名称，cluster-dl并将 REGION _ID 替换为您的区域 ID（例如，us-east-1）。

$ pcluster create-cluster --cluster-configuration cluster-config.yaml --cluster-name cluster-dl --region REGION_ID

创建集群后，安装后脚本将在头节点中运行。该脚本会创建run_instances_overrides.json文件并覆盖调用RunInstances，强制分区配置通过按需容量预留。

负责集群扩展的Amazon ParallelCluster守护程序会自动将此配置用于启动的新实例。要确认指定参数用于预置实例，您可以查看以下日志文件：

如果参数正确，你会发现日志条目包含以下内容。

Found RunInstances parameters override. Launching instances with: <parameters_list>