使用创建集群 Amazon CloudFormation

1. 登录到 Amazon Web Services Management Console。

2. 打开 CloudFormation 快速创建链接，在 CloudFormation 控制台中创建以下资源：

   • 带有 VPC 的嵌套 CloudFormation 堆栈，其中包含公有子网和私有子网，分别用于运行集群头节点和计算节点。

   • 带有用于管理群集的 Amazon ParallelCluster 自定义资源的嵌套 CloudFormation 堆栈。

   • 带有用于管理集群的默认策略的嵌套 CloudFormation 堆栈。

   • 嵌套 CloudFormation 堆栈的根堆栈。

   • 具有Slurm调度程序和已定义数量的计算节点的 Amazon ParallelCluster 集群。

   

3. 在快速创建堆栈参数部分，输入以下参数的值：

   1. 对于 KeyName，请输入您的 EC2 密钥对的名称。

   2. 对于 AvailabilityZone，为集群节点选择可用区，例如us-east-1a。

4. 在页面底部选中各个框以确认各项访问功能。

5. 选择创建堆栈。

6. 等待 CloudFormation 堆栈达到CREATE_COMPLETE状态。

1. 使用以下内容创建cluster_template.yaml名为的 CloudFormation 模板：

   AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
   Description: > Amazon ParallelCluster CloudFormation Template
   
   Parameters:
     KeyName:
       Description: KeyPair to login to the head node
       Type: AWS::EC2::KeyPair::KeyName
   
     AvailabilityZone:
       Description: Availability zone where instances will be launched
       Type: AWS::EC2::AvailabilityZone::Name
       Default: us-east-2a
   
   Mappings:
     ParallelCluster:
       Constants:
         Version: 3.7.0
   
   Resources:
     PclusterClusterProvider:
       Type: AWS::CloudFormation::Stack
       Properties:
         TemplateURL: !Sub
           - https://${AWS::Region}-aws-parallelcluster.s3.${AWS::Region}.${AWS::URLSuffix}/parallelcluster/${Version}/templates/custom_resource/cluster.yaml
           - { Version: !FindInMap [ParallelCluster, Constants, Version] }
   
     PclusterVpc:
       Type: AWS::CloudFormation::Stack
       Properties:
         Parameters:
           PublicCIDR: 10.0.0.0/24
           PrivateCIDR: 10.0.16.0/20
           AvailabilityZone: !Ref AvailabilityZone
         TemplateURL: !Sub
           - https://${AWS::Region}-aws-parallelcluster.s3.${AWS::Region}.${AWS::URLSuffix}/parallelcluster/${Version}/templates/networking/public-private-${Version}.cfn.json
           - { Version: !FindInMap [ParallelCluster, Constants, Version ] }
   
     PclusterCluster:
       Type: Custom::PclusterCluster
       Properties:
         ServiceToken: !GetAtt [ PclusterClusterProvider , Outputs.ServiceToken ]
         ClusterName: !Sub 'c-${AWS::StackName}'
         ClusterConfiguration:
           Image:
             Os: alinux2
           HeadNode:
             InstanceType: t2.medium
             Networking:
               SubnetId: !GetAtt [ PclusterVpc , Outputs.PublicSubnetId ]
             Ssh:
               KeyName: !Ref KeyName
           Scheduling:
             Scheduler: slurm
             SlurmQueues:
             - Name: queue0
               ComputeResources:
               - Name: queue0-cr0
                 InstanceType: t2.micro
               Networking:
                 SubnetIds:
                 -  !GetAtt [ PclusterVpc , Outputs.PrivateSubnetId ]
   Outputs:
     HeadNodeIp:
       Description: The Public IP address of the HeadNode
       Value: !GetAtt [ PclusterCluster, headNode.publicIpAddress ]

2. 运行以下 Amazon CLI 命令部署 CloudFormation 堆栈以进行集群创建和管理。

   $ aws cloudformation deploy --template-file ./cluster_template.yaml \
     --stack-name mycluster \
     --parameter-overrides KeyName=keypair \
                           AvailabilityZone=us-east-2b \
     --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM CAPABILITY_AUTO_EXPAND

1. 导航到CloudFormation 控制台并选择包含您的 Amazon ParallelCluster 自定义资源的堆栈。

2. 选择堆栈详细信息，然后选择输出选项卡。

   

   验证消息可能会被截断。有关如何检索日志的更多信息，请参阅Amazon ParallelCluster 故障排除。

ssh 登录到集群头节点

1. CloudFormation 堆栈部署完成后，使用以下命令获取头节点的 IP 地址：

   $ HEAD_NODE_IP=$(aws cloudformation describe-stacks --stack-name=mycluster --query "Stacks|[0].Outputs[?OutputKey=='HeadNodeIp']|[0].OutputValue" --output=text)

   您也可以从 CloudFormation 控制台集群堆栈输出选项卡中的HeadNodeIp参数中检索头节点 IP 地址。

   您可以在此处找到头节点 IP 地址，因为它是在集群 CloudFormation 模板的Outputs部分中添加的，专门针对此示例集群。

2. 通过运行以下命令，连接集群头节点：

   $ ssh -i keyname.pem ec2-user@$HEAD_NODE_IP

1. 运行以下 Amazon CLI 命令删除 CloudFormation 堆栈和集群。

   $ aws cloudformation delete-stack --stack-name=mycluster

2. 通过运行以下命令，检查堆栈删除状态。

   $ aws cloudformation describe-stacks --stack-name=mycluster