创建推荐者 - Amazon Personalize
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

创建推荐者

创建域数据集组后,您可以为域使用案例创建推荐者。一个推荐是生成建议的域数据集组资源。您为域数据集组创建推荐器,然后在应用程序中使用以获取实时推荐GetRecommendationsoperation.

当您创建推荐者时,您需要指定使用案例,Amazon Personalize 会用最佳使用案例的配置来培训支持推荐者的模型。每个用例对获取建议都有不同的 API 要求。你最多可以创建推荐人Amazonaccount.

Amazon Personalize 化每 7 天自动重新训练一次支持推荐人的模型。这是一次完整的再训练,它根据数据集中的全部数据创建全新的模型。与最适合你的选择推荐给你使用案例,Amazon Personalize 化每两小时更新一次现有模型,以便在推荐中包含新内容和探索。

您可以使用 Amazon Personalize 化控制台创建推荐者,Amazon Command Line Interface(Amazon CLI),或Amazon开发工具包。

推荐者状态

推荐者可以处于以下状态之一:

  • 创建待处理 > 创建进度 > 活动-或-创建失败

  • 删除待处理 > 删除正在进行

要获取推荐者状态,请导航至 Amazon Personalize 化控制台中的推荐者页面或使用DescribeRecommenderoperation.

每秒最低推荐请求量和 auto-scaling

当你创建推荐者时,你可以配置推荐者每秒的最低推荐请求。每秒最低推荐请求量 (minRecommendationRequestsPerSecond) 指定 Amazon Personalize 化预置的基准建议请求吞吐量。默认每秒最小推荐请求数为1. 推荐请求只是单个GetRecommendationsoperation. 请求吞吐量以每秒请求数计量,Amazon Personalize 使用您的每秒请求数来计算您的每小时请求数和推荐者使用价格。

如果你的每秒请求增加超过minRecommendationRequestsPerSecond,Amazon Personalize 化自动扩展预配置容量,但永远不会低于minRecommendationRequestsPerSecond. 容量增加时会有很短的延迟,这可能会导致请求丢失。

您的账单要么是每小时的最低请求数(基于每秒 minMinRequestSequestsSpems)或实际请求数中的较大者。使用的实际请求吞吐量按一小时窗口内的平均请求/秒计算。我们建议从默认值开始minRecommendationRequestsPerSecond中,使用亚马逊跟踪您的使用 CloudWatch 指标,然后增加minRecommendationRequestsPerSecond根据需要。