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Amazon Personalize 中的域推荐器
如果创建了域数据集组，则在导入数据后，就可以为域应用场景创建推荐器。推荐器 是生成建议的域数据集组资源。您可以在应用程序中使用推荐器来获取有关 GetRecommendations 操作的实时建议。
创建推荐器时，您需指定一个使用案例，然后 Amazon Personalize 通过使用案例的最佳配置，训练支持推荐器的模型。每个使用案例对获取建议都有不同的 API 要求。有关按域划分的推荐器使用案例列表，请参阅选择使用案例。每个区域最多可以创建 15 个推荐器。
Amazon Personalize 每 7 天自动重新训练一次支持推荐器的模型。这是一次全面的再训练，基于数据集中的全部数据创建全新的模型。Amazon Personalize 通过热门精选 和为您推荐 使用案例，每两小时更新一次现有模型，以便在建议中加入带有浏览的新物品。
创建推荐器时，您可以执行以下操作：
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在推荐中启用物品元数据。有关更多信息，请参阅 在建议中启用元数据。
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配置在训练支持推荐器的模型时使用的列。有关更多信息，请参阅 配置在创建 Amazon Personalize 域推荐器时使用的列。
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对于热门精选和为您推荐应用场景，您可以配置浏览。有关更多信息，请参阅 为域推荐器配置浏览。
创建推荐器后，您可以执行以下操作：
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评估推荐器 - 您可通过离线和在线指标来评估您的推荐器的性能。有关更多信息，请参阅 评估 Amazon Personalize 域推荐器。
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停止和重新启动推荐器 - 如果您想暂停为活动推荐器计费，可以停止推荐器并稍后重新启动。有关更多信息，请参阅 停止推荐器。
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更新推荐器的配置 - 您可以更新推荐器在训练中使用的列并更新推荐器的请求容量。有关更多信息，请参阅 更新推荐器。
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删除推荐器 - 您可以通过 DeleteRecommender 操作删除推荐器。或者，您可以从 Amazon Personalize 控制台的推荐器详情页面中删除推荐器。
主题
推荐器状态
推荐器可处于以下一种状态：
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CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE - 或 - CREATE FAILED
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DELETE PENDING > DELETE IN_PROGRESS
要获得推荐器状态，请导航至 Amazon Personalize 控制台中的“推荐器”页面或使用 DescribeRecommender 操作。
每秒最低建议请求数和自动扩缩
重要
高 minRecommendationRequestsPerSecond 会增加您的账单费用。我们建议从 1 开始设置 minRecommendationRequestsPerSecond（默认值）。使用 Amazon CloudWatch 指标跟踪您的使用情况，并在必要minRecommendationRequestsPerSecond时增加使用量。
创建推荐器时，您可以配置推荐器的每秒最低建议请求数。每秒最低建议请求数 (minRecommendationRequestsPerSecond) 指定了 Amazon Personalize 预调配的基准建议请求吞吐量。默认值 minRecommendationRequestsPerSecond 为1。建议请求是单个 GetRecommendations 操作。请求吞吐量以每秒请求数来衡量，Amazon Personalize 使用每秒请求数来计算每小时请求数和推荐器使用量的价格。
如果您的每秒请求数增加到超过 minRecommendationRequestsPerSecond，则 Amazon Personalize 会自动纵向扩展和缩减预调配容量，但永远不会低于 minRecommendationRequestsPerSecond。增加容量时会有短时间延迟，这可能会导致请求丢失。
您的账单是每小时最低请求数（基于 minRecommendationRequestsPerSecond）或实际请求数中的较大值。实际使用的请求吞吐量按照一小时时段内的平均请求数/秒来计算。我们建议从默认值开始minRecommendationRequestsPerSecond，使用 Amazon CloudWatch 指标跟踪您的使用情况，然后minRecommendationRequestsPerSecond根据需要增加使用量。