什么是 Amazon Personalize？ - Amazon Personalize
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

什么是 Amazon Personalize？

Amazon Personalize 是一项完全托管的机器学习服务，可使用您的数据为用户生成物品建议。它还可以根据用户对某些物品或物品元数据的亲和度生成用户细分。

常见使用案例包括：

  • 个性化视频流式传输应用程序 - 您可以使用预先配置或可自定义的 Amazon Personalize 资源，向您的流应用程序添加多种类型的个性化视频建议。例如，热门精选、更喜欢 X 和最受欢迎 视频建议。

  • 向电子商务应用程序添加产品建议 - 您可以使用预配置或可自定义的 Amazon Personalize 资源，向您的零售应用程序添加多种类型的个性化产品建议。例如，为您推荐、经常一起购买 和浏览 X 的客户也浏览过 产品建议。

  • 向您的应用程序添加实时下一步最佳操作建议 – 您可以使用可自定义的 Amazon Personalize 资源，根据用户的行为建议他们最有可能采取的操作。例如，您可以添加有关注册忠诚度计划、下载移动应用或注册促销电子邮件的实时建议。

  • 创建个性化电子邮件 - 您可以使用可自定义的 Amazon Personalize 资源，为电子邮件列表中的所有用户生成批量建议。然后，您可以使用 Amazon 服务或第三方服务向用户发送个性化电子邮件，以推荐您目录中的物品。

  • 创建有针对性的营销活动 - 您可以使用 Amazon Personalize，生成最有可能与您目录中的物品进行交互的用户细分。然后，您可以使用 Amazon 服务或第三方服务来创建有针对性的营销活动，以向不同的用户细分推广不同的物品。

  • 个性化搜索结果 - 您可以使用可自定义的 Amazon Personalize 资源，为您的用户提供个性化搜索结果。例如，Amazon Personalize 可以对您生成的搜索结果进行OpenSearch重新排名。

对于大多数使用案例，Amazon Personalize 主要根据物品交互数据生成建议。物品交互数据来自用户与您目录中的物品进行的交互。例如，用户单击不同的物品。物品交互数据既可以来自 CSV 文件中的批量交互历史记录，也可以来自用户与您的目录交互时的实时事件。在某些情况下，Amazon Personalize 还会使用物品和用户中的数据，例如类型、价格或性别。对于下一个最佳操作场景，它使用操作和操作交互数据。

当你导入批量数据时，你可以使用 Amazon A SageMaker I Data Wrangler 从 40 多个来源导入数据，为亚马逊 Personalize 做好准备。有关更多信息，请参阅 使用 Amazon A SageMaker I Data Wrangler 准备和导入批量数据。

Amazon Personalize 包括用于实时个性化的 API 操作，以及用于批量建议和用户细分的批量操作。您可以快速开始使用针对业务域的使用案例优化的推荐器，也可以创建自己的可配置自定义资源。

主题

Amazon Personalize 的定价

使用 Amazon Personalize，无最低费用，无预先承诺。Amazon 免费套餐为每个可用 Amazon 区域提供每月最多 20 GB 的数据处理配额，每个符合条件 Amazon 的地区提供最多 100 小时的培训时间，以及最多 180,000 份推荐请求。该免费套餐在使用的前两个月内有效。

有关费用和价格的完整列表，请参阅 Amazon Personalize 定价。

Amazon Personalize 与其他 Amazon 服务和解决方案无缝集成。例如，您可以：

  • 使用 Amazon SageMaker AI Data Wrangler（Data Wrangler）将来自 40 多个来源的数据导入到 Amazon Personalize 数据集中。Data Wrangler 是 Amazon SageMaker AI Studio 的一项功能，它提供了导入、准备、转换和分析数据的 end-to-end解决方案。有关更多信息，请参阅 使用 Amazon A SageMaker I Data Wrangler 准备和导入批量数据。

  • Amazon Amplify 用于记录项目交互事件。Amplify 包括一个用于记录来自网络客户端应用程序的事件的 JavaScript库。而且，还包括一个用于记录服务器代码中的事件的库。有关更多信息，请参阅 Amplify 文档。

  • 借助通过机器学习保持个性化体验，自动执行和安排 Amazon Personalize 任务。本 Amazon 解决方案实施可自动执行 Amazon Personalize 工作流程，包括数据导入、解决方案版本训练和批量工作流程。

  • 使用 Amazon CloudWatch Evicently 使用 Amazon Personalize 建议进行 A/B 测试。有关更多信息，请参阅 使用 CloudWatch Eviently 进行 A/B 测试。

第三方服务

Amazon Personalize 可以很好地与各种第三方服务配合使用。

有关合作伙伴的完整列表，请参阅 Amazon Personalize 合作伙伴。

了解更多

以下资源提供了有关 Amazon Personalize 的更多信息：