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什么是 Amazon Personalize ze
Amazon Personalize 是一项完全托管的机器学习服务，它使用您的数据为您的用户生成商品推荐。它还可以根据用户对某些项目或项目元数据的喜好生成用户细分。
常见的用例包括：
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个性化视频流媒体应用程序-您可以使用预先配置或可自定义的 Amazon Personalize 资源向您的流媒体应用程序添加多种类型的个性化视频推荐。例如，为您推荐的热门精选、更多类似X的内容和最受欢迎的视频推荐。
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向电子商务应用程序添加产品推荐-您可以使用预配置或可自定义的 Amazon Personalize 资源向零售应用程序添加多种类型的个性化产品推荐。例如，“为您推荐”、“经常一起购买” 和 “查看 X 的买家还查看了产品推荐”。
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创建个性化电子邮件-您可以使用可自定义的 Amazon Personalize 资源为电子邮件列表中的所有用户生成批量推荐。然后，您可以使用Amazon服务或第三方服务向用户发送个性化电子邮件，推荐您的目录中的商品。
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创建有针对性的营销活动 — 您可以使用 Amazon Personalize 来生成最有可能与您目录中的商品互动的用户群体。然后，您可以使用Amazon服务或第三方服务来创建有针对性的营销活动，向不同的用户群推广不同的商品。
Amazon Personalize 主要根据互动数据生成推荐。交互数据是您的用户与目录中的项目进行交互的数据。例如，用户点击不同的项目。您的互动数据可以来自 CSV 文件中的历史批量互动记录，也可以来自用户与您的目录交互时发生的实时事件。在某些情况下，Amazon Personalize 还使用有关商品和用户的元数据，例如类型、价格或性别。
Amazon Personalize 包括用于实时个性化的 API 操作以及用于批量推荐和用户细分的批量操作。您可以使用针对业务领域的用例优化推荐器快速入门，也可以创建自己的可配置自定义资源。
Amazon Personalize
使用 Amazon Personalize，没有最低费用，也没有前期承诺。Amazon免费套餐
有关费用和价格的完整列表。请参阅 Amazon Personalize 定价
相关Amazon服务和解决方案
Amazon Personalize 与其他Amazon服务和解决方案无缝集成。譬如，您可以：
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Amazon Amplify用于记录用户互动事件。Amplify 包括一个 JavaScript用于记录来自 Web 客户端应用程序的事件的库和一个用于在服务器代码中记录事件的库。有关更多信息。请参阅 Amplify-分析
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利用Machine Learning 保持个性化体验，自动执行和安排 Amazon 个性化
任务。此Amazon解决方案实施可自动执行 Amazon Personalize 工作流程，包括数据导入、解决方案版本培训和批处理工作流程。 -
使用 Amazon CloudWatch Evidenly 根据Amazon Personalize 推荐进行 A/B 测试。有关更多信息。请参阅 Amazon CloudWatch 用户指南中的 E CloudWatch v idently。
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使用Amazon Pinpoint 创建有针对性的营销活动。有关说明如何使用Amazon Pinpoint 和 Amplify 向营销电子邮件活动和网络应用程序添加Amazon Personalize 推荐的示例，请参阅 Amp lify 的网络分析
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第三方
Amazon Personalize 可与各种第三方服务配合使用。
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Amp litude — 您可以使用 Amplitude 来跟踪用户操作，以帮助您了解用户的行为。有关使用 Amplitude 和 Amazon Personalize 的信息，请参阅以下Amazon合作伙伴网络 (APN) 博客文章：使用 A mplitude 和 Amazon Personalize 衡量个性化的有效性
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Braze — 您可以使用 Braze 向用户发送个性化电子邮件，推荐您目录中的商品。Braze 是市场领先的消息传递平台（电子邮件、推送、短信）。有关展示如何整合Amazon Personalize 和 Braze 的研讨会，请参阅 Amazon Personalize 研讨会
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mParticle — 你可以使用 mParticle 从你的应用程序收集事件数据。有关展示如何使用 mParticle 和 Amazon Personalize 实现个性化产品推荐的示例，请参阅如何利用 CDP 的力量进行机器学习：第 2 部分
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Optimizely — 你可以使用 Optimizely 根据Amazon Personalize 建议进行 A/B 测试。有关使用 Optimizely 和 Amazon Personalize 的信息，请参阅 Optimizely 与 Amazon Personalize 集成，将强大的机器学习与实验相结合
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细分 —您可以使用Segment将您的数据发送到Amazon Personalize 设置。有关将 Segment 与 Amazon Personalize 集成的更多信息，请参阅 Amazon Personalize 目的地
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有关合作伙伴的完整列表，请参阅 Amazon Personalize 合作伙伴
了解更多信息
以下资源提供了有关 Amazon Personalize 的更多信息：
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如需快速参考以帮助您确定 Amazon Personalize 是否适合您的用例，请参阅亚马逊 Personalize 示例存储库中的 Amazon Personal
ize 备忘单 。 -
有关如何使用 Amazon Personalize 的一系列视频，请参阅上的 A mazon Personalize Deep Dive 视频系列
YouTube。 -
有关深入的教程和代码示例，请参阅amazon-personalize-samples GitHub 存储库
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