什么是 Amazon Personalize? - Amazon Personalize
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

什么是 Amazon Personalize?

Amazon Personalize 是一项完全托管的机器学习服务,它使用您的数据为您的用户生成商品推荐。它还可以根据用户对某些项目或项目元数据的喜好生成用户细分。

常见用例包括:

  • 个性化视频流媒体应用程序-您可以使用预先配置或可自定义的 Amazon Personalize 资源向您的流媒体应用程序添加多种类型的个性化视频推荐。例如,为您推荐的热门精选更多类似X的内容最受欢迎的视频推荐。

  • 向电子商务应用程序添加产品推荐-您可以使用预配置或可自定义的 Amazon Personalize 资源向零售应用程序添加多种类型的个性化产品推荐。例如,“为您推荐”、“经常一起购买” 和 “查看 X 的买家还查看了产品推荐”。

  • 创建个性化电子邮件-您可以使用可自定义的 Amazon Personalize 资源为电子邮件列表中的所有用户生成批量推荐。然后,您可以使用Amazon服务第三方服务向用户发送个性化电子邮件,推荐您的目录中的商品。

  • 创建有针对性的营销活动 — 您可以使用 Amazon Personalize 来生成最有可能与您目录中的商品互动的用户群体。然后,您可以使用Amazon服务第三方服务来创建有针对性的营销活动,向不同的用户群推广不同的商品。

Amazon Personalize 包括用于实时个性化的 API 操作以及用于批量推荐和用户细分的批量操作。您可以使用针对业务领域的用例优化推荐器快速入门,也可以创建自己的可配置自定义资源。

借助 Amazon Personalize,您的数据既可以来自 CSV 文件中的历史批量互动记录,也可以来自用户与您的目录互动时的实时事件。在 Amazon Personalize 生成推荐之前,您的互动数据必须具有:

  • 至少有 1000 条来自用户与您目录中商品互动的互动记录。这些交互可以来自批量导入,也可以来自流式传输事件,也可以两者兼而有之。

  • 至少 25 个唯一用户 ID,每个用户至少有 2 次互动。

不同的用例可能有额外的数据要求。如果您没有足够的数据,则可以使用 Amazon Personalize 首先收集实时事件数据。在您记录了足够多的活动后,Amazon Personalize 可以生成推荐。

Amazon Personalize 定价

使用 Amazon Personalize,没有最低费用,也没有前期承诺。Amazon免费套餐提供的月度配额为每个可用Amazon区域最多 20 GB 的数据处理,每个符合条件Amazon的区域最多提供 100 小时的培训时间,以及每月最多 50 个 TPS 小时的实时推荐时间。免费套餐在使用的前两个月内有效。

有关的费用和价格的完整列表。

Amazon Personalize 与其他Amazon服务和解决方案无缝集成。譬如,您可以:

  • Amazon Amplify用于记录用户互动事件。Amplify 包括一个 JavaScript用于记录来自 Web 客户端应用程序的事件的库和一个用于在服务器代码中记录事件的库。有关更多信息

  • 利用Machine Learning 保持个性化体验,自动执行和安排 Amazon 个性化任务。此Amazon解决方案实施可自动执行 Amazon Personalize 工作流程,包括数据导入、解决方案版本培训和批处理工作流程。

  • 使用 Amazon CloudWatch Evidenly 根据Amazon Personalize 推荐进行 A/B 测试。有关更多信息 CloudWatch 。 CloudWatch

  • 使用Amazon Pinpoint 创建有针对性的营销活动。有关说明如何使用Amazon Pinpoint 和 Amplify 向营销电子邮件活动和网络应用程序添加Amazon Personalize 推荐的示例,请参阅 Amp lify 的网络分析

第三方服务

Amazon Personalize 可与各种第三方服务配合使用。

有关合作伙伴的完整列表,请参阅 Amazon Personalize 合作伙伴

了解更多信息

以下资源提供了有关 Amazon Personalize 的更多信息: