什么是 Amazon Personalize? - Amazon Personalize
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

什么是 Amazon Personalize?

Amazon Personalize 是一项完全托管的机器学习服务,它使用您的数据为您的用户生成商品推荐。它还可以根据用户对某些项目或项目元数据的亲和度生成用户细分。

常见的使用场景包括:

  • 对视频流媒体应用程序进行个性化设置— 您可以使用预先配置或可自定义的 Amazon Personalize 资源向您的流媒体应用程序添加多种类型的个性化视频推荐。例如,最适合你的精选,更像是 X最受欢迎视频推荐。

  • 向电子商务应用程序添加产品推荐— 您可以使用预配置或可自定义的 Amazon Personalize 资源向您的零售应用程序添加多种类型的个性化产品推荐。例如,为您推荐,经常一起购买查看 X 的客户也查看了产品推荐。

  • 创建个性化电子邮件— 您可以使用可自定义的 Amazon Personalize 资源为电子邮件列表中的所有用户生成批量推荐。然后你可以使用Amazon服务要么第三方服务向用户发送个性化电子邮件,推荐您的目录中的项目。

  • 创建有针对性的营销活动— 您可以使用 Amazon Personalize 生成用户群体,这些用户很可能会与您的目录中的商品进行互动。然后你可以使用Amazon服务要么第三方服务创建有针对性的营销活动,向不同的用户群推广不同的商品。

Amazon Personalize 包括用于实时个性化的 API 操作,以及针对批量推荐和用户细分的批量操作。您可以使用针对您的业务领域的用例优化推荐器快速入门,也可以创建自己的可配置自定义资源。

使用 Amazon Personalize,您的数据既可以来自 CSV 文件中的历史批量互动记录,也可以来自用户与您的目录互动时的实时事件。在 Amazon Personalize 生成推荐之前,您的互动数据必须具有:

  • 至少有 1000 条来自与您目录中商品互动的用户的互动记录。这些交互可以来自批量导入或流媒体事件,或两者兼而有之。

  • 至少 25 个唯一用户 ID,每个用户至少有 2 次互动。

不同的用例可能有额外的数据要求。如果您没有足够的数据,可以使用 Amazon Personalize 首先收集实时事件数据。在您记录了足够多的事件后,Amazon Personalize 可以生成建议。

Amazon Personalize

使用 Amazon Personalize,您只需按实际用量付费。无最低费用,无预先承诺。Amazon Personalize 的成本取决于数据处理、培训和推荐请求的数量。

这些区域有:Amazon免费套餐每个可用月最多提供 20 GB 的数据处理配额Amazon区域,每个符合条件的培训时间最多 100 小时Amazon区域,每月最多 50 个 TPS 小时的实时建议。免费套餐在使用的前两个月有效。

有关费用和价格的完整列表,请参阅Amazon Personalize ers.

Amazon Personalize erson Person PAmazon服务和解决方案。譬如,您可以:

  • 使用Amazon Amplify记录用户互动事件。Amplify 包括 JavaScript用于记录来自 Web 客户端应用程序的事件的库,以及用于在服务器代码中记录事件的库。有关更多信息,请参阅 。Amplify-分析.

  • 使用自动执行和安排Amazon Personalize 任务使用Machine Learning 保持个性化体验. 这个Amazon解决方案实施可自动执行 Amazon Personalize 工作流程,包括数据导入、解决方案版本训练和批量工作流程。

  • 使用 Amazon CloudWatch 显然是根据Amazon Personalize 建议进行 A/B 测试。有关更多信息,请参阅 。使用执行启动和 A/B 实验 CloudWatch 显然在里面亚马逊 CloudWatch 用户指南.

  • 使用Amazon Pinpoint 创建有针对性的营销活动。有关演示如何使用 Amazon Pinpoint 和 Amplify 向营销电子邮件活动和网络应用程序添加Amazon Personalize 推荐的示例,请参阅使用 Amplify 进行网络分析.

第三方服务

Amazon Personalize 可以很好地与各种第三方服务配合使用。

  • Amplitude— 您可以使用 Amplitude 跟踪用户行为,以帮助您了解用户的行为。有关使用 Amplitude 和Amazon Personalize 信息,请参阅以下内容Amazon合作伙伴网络 (APN) 博客文章:使用振幅和Amazon Personalize 来衡量个性化的有效性.

  • 钎焊— 您可以使用 Braze 向用户发送个性化电子邮件,推荐您的目录中的商品。Braze 是市场领先的消息传递平台(电子邮件、推送、短信)。有关展示如何集成 Amazon Personalize 和 Braze 的研讨会,请参阅Amazon Personalize ers.

  • mPartic— 你可以使用 mParticle 从你的应用程序收集事件数据。有关展示如何使用 mParticle 和 Amazon Personalize 实现个性化产品推荐的示例,请参阅如何利用 CDP 的力量进行机器学习:第 2 部分.

  • 经优化— 您可以使用 Optimizely 根据Amazon Personalize 推荐进行 A/B 测试。有关使用 Optimizely 和Amazon Personalize 信息,请参阅Optimizely 与 Amazon Personalize 集成,将强大的机器学习与实验.

  • Segment— 您可以使用 Segment 将您的数据发送给Amazon Personalize 设置。有关将分段与Amazon Personalize 集成的更多信息,请参阅Amazon Personalize ers.

有关合作伙伴的完整列表,请参阅Amazon Personalize ers.

了解更多信息

以下资源提供了有关 Amazon Personalize 的更多信息: