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首次使用亚马逊 Personalize 的用户指南
如果您是首次使用 Amazon Personalize,则以下资源可以帮助您入门。
主题
浏览本指南
我们建议您按顺序阅读以下部分:
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工作原理— 本部分介绍了 Amazon Personalize 工作流程,并引导您完成为用户创建个性化体验的步骤。本部分还包括常见的亚马逊个性化术语及其定义。从本节开始,在开始获得推荐之前,确保您对亚马逊个性化工作流程和条款有很好的了解。
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设置亚马逊个性化— 在本节中,您设置了Amazon Web Services 账户,设置使用亚马逊 Personalize 所需的权限,然后设置Amazon CLI还有Amazon用于使用和管理亚马逊个性化的 SDK。
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开始使用— 在本节中,您将开始使用带有简单电影数据集的 Amazon Personalize。完成这些教程,亲身体验亚马逊 Personalize。您可以选择开始使用域数据集组或自定义数据集组:
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域名用例和自定义配方— 了解可用于在 Amazon Personalize 中训练模型的域名用例和自定义配方。使用此信息来帮助您将用例与亚马逊个性化中的资源进行匹配。
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准备清单— 查看准备情况清单,开始准备使用您自己的数据使用 Amazon Personalize。此清单提供了 Amazon Personalize 功能、要求和数据指南的列表。它可以帮助您进行规划,也可以将其用作在 Amazon Personalize 中创建资源时的参考。
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Amazon Personalize— 本部分将指导您完成完整的亚马逊个性化工作流程。它提供了step-by-step有关创建域数据集组或自定义数据集组、准备和导入数据、创建推荐器或自定义资源以及获取推荐的说明。
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录制事件— 本节介绍如何实时记录用户互动事件。设置 Amazon Personalize 资源后,请完成本节以了解如何使您的互动数据集与用户行为保持同步。你可以通过记录互动来做到这一点事件使用事件追踪器和PutEvents手术。
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筛选推荐和用户细分— 本节介绍如何筛选推荐。完成本节以了解如何构造筛选表达式以根据自定义标准筛选推荐。例如,您可能不希望推荐用户已经购买的产品,或推荐用户已经观看过的影片。