面向首次使用 Amazon Personalize 的用户的指南 - Amazon Personalize
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面向首次使用 Amazon Personalize 的用户的指南

如果您是首次使用 Amazon Personalize 的用户，以下资源可以为您提供相关帮助。

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我们建议您按顺序阅读以下各部分。

  1. 工作原理 - 本节介绍了 Amazon Personalize 工作流程，并引导您完成为用户创建个性化体验的步骤。本节还包括常见的 Amazon Personalize 术语及其定义。从本节开始，确保您在开始获取建议之前，充分理解 Amazon Personalize 工作流程和术语。

  2. 设置 Amazon Personalize— 在本节中，您将设置您的 Amazon Web Services 账户，设置使用亚马逊个性化所需的权限，并设置和软件开发工具包以使用和管理 Amazon Per Amazon sonalize。 Amazon CLI

  3. 入门 - 在本节中，您将开始通过简单的电影数据集使用 Amazon Personalize。完成这些教程，获得实际操作 Amazon Personalize 的体验。您可以选择开始使用域数据集组或自定义数据集组：

  4. 域使用案例和自定义配方 - 了解您可以用来在 Amazon Personalize 中训练模型的域使用案例和自定义食谱。使用这些信息帮助您将自己的使用案例与 Amazon Personalize 中的资源进行匹配。

  5. 准备清单 - 查看准备清单，开始准备使用 Amazon Personalize 处理您自己的数据。此清单列出了 Amazon Personalize 的特征、要求和数据指南。它可以帮助您进行规划，也可以将其用作在 Amazon Personalize 中创建资源时的参考。

  6. Amazon Personalize 工作流程 - 本节将引导您完成完整的 Amazon Personalize 工作流程。它提供了 step-by-step有关创建域数据集组或自定义数据集组、准备和导入数据、创建推荐器或自定义资源以及获取推荐的说明。

  7. 记录事件 - 本节介绍如何实时记录物品交互事件和操作交互事件。设置好您的 Amazon Personalize 资源后，完成本节，以了解如何使您的数据集与您的用户行为保持同步。

  8. 筛选建议和用户细分 - 本节介绍如何筛选建议。完成本节，了解如何构造筛选器表达式以根据自定义条件筛选建议。例如，您可能不希望推荐用户已经购买的产品，或推荐用户已经观看过的影片。