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域数据集组入门
在本入门教程中，您将为 VIDEO_ON_DEMAND 域创建域数据集组，从 CSV 文件导入交互数据，并为热门精选 使用案例创建推荐器。然后，您将使用推荐器，为用户获取个性化电影推荐。教程使用包含来自 600 个用户对 9700 部电影的 10 万个电影评级的历史数据。
首先，完成入门先决条件，然后根据您想如何创建 Amazon Personalize 资源，继续执行域数据集组入门（控制台）、域数据集组入门 (SDK for Python (Boto3))、域数据集组入门 (SDK for Java 2.x)或域数据集组入门 (SDK for JavaScript v3)。
完成入门练习后，为避免产生不必要的费用，请删除您创建的资源。有关更多信息，请参阅 删除 Amazon Personalize 资源的要求。