域数据集组入门（控制台） - Amazon Personalize
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域数据集组入门（控制台）

在本练习中，您将使用 Amazon Personalize 控制台创建域数据集组和推荐器，以便为给定用户返回电影推荐。

在开始本练习之前，请查看入门先决条件。

完成入门练习后，为避免产生不必要的费用，请删除您创建的资源。有关更多信息，请参阅 删除 Amazon Personalize 资源的要求。

在此过程中，您将为 VIDEO_ON_DEMAND 域创建域数据集组，使用 VIDEO_ON_DEMAND 域的默认架构创建物品交互数据集，然后导入您在创建训练数据（域数据集组）中创建的物品交互数据。

创建域数据集组

  1. 打开 Amazon Personalize 控制台（网址为 https://console.aws.amazon.com/personalize/home），并登录您的账户。

  2. 在导航窗格中，选择创建数据集组。

  3. 在数据集组详细信息中，为您的数据集组指定一个名称。

  4. 对于域，选择点播视频。您选择的域决定了您在导入数据时使用的默认架构。它还决定了哪些使用案例可供推荐器使用。您的屏幕应类似于以下内容。

    描绘了带有“名称”和“域”字段的创建数据集组页面。

  5. 选择创建数据集组。这时将显示“概览”页面。继续执行步骤 2：导入数据。

在此过程中，您将使用默认 VIDEO_ON_DEMAND 域架构创建物品交互数据集。然后，导入您在创建训练数据（域数据集组）中创建的物品交互数据。

导入数据

  1. 在概述页面上，对于步骤 1. 创建数据集并导入数据，选择创建数据集，然后选择物品交互数据集。

  2. 选择将数据直接导入 Amazon Personalize 数据集，然后选择下一步。

  3. 在配置物品交互架构页面上，对于数据集名称，提供物品交互数据集的名称。

  4. 对于数据集架构，选择通过修改域的现有默认架构来创建新域架构，然后输入架构的名称。架构定义将更新，以显示 VIDEO_ON_DEMAND 域的默认架构。保持架构不变。您的屏幕应类似于以下内容。

    描绘了带有数据集和架构字段的配置物品交互架构页面。

  5. 选择下一步。将出现配置物品交互数据集导入作业页面。

  6. 在配置物品交互数据集导入作业页面上，将数据导入源保留为从 S3 导入数据不变。

  7. 对于数据集导入作业名称，为导入作业提供名称。

  8. 对于数据导入源，指定 Amazon Simple Storage Service（S3）中存储数据的位置。使用以下语法：

    s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/<CSV filename>

  9. 在 IAM 角色中，对于 IAM 服务角色，选择输入自定义 IAM 角色 ARN，然后输入您在为 Amazon Personalize 创建IAM角色中创建的角色的 Amazon 资源名称 (ARN)。您的屏幕应类似于以下内容。

    描绘了带有导入作业字段的配置物品交互数据集页面。

  10. 选择开始导入以导入数据。随后，会显示域数据集组的概览页面。注意设置数据集部分中的导入状态。当状态为 Interaction data active 时，继续步骤 3：创建推荐器。

在此过程中，您将为 VIDEO_ON_DEMAND 域的热门精选 使用案例创建推荐器。

创建推荐器

  1. 在域数据集组的概述页面上，在步骤 3 中选择使用视频点播推荐器选项卡，然后选择创建推荐器。

  2. 在选择应用场景页面上，选择热门精选，并提供推荐器名称。您的屏幕应显示以下内容。

    描绘了选择应用场景页面，其中列出了可供选择的应用场景选项。

  3. 选择下一步。

  4. 使高级配置页面上的字段保持不变，然后选择下一步。

  5. 查看推荐器详细信息并选择创建推荐器来创建您的推荐器。

    您可以在推荐器页面上，监控每个推荐器的状态。当推荐器状态为活动时，您可以在步骤 4：获得建议中使用它来获取建议。

在此过程中，使用您在前一个步骤中创建的推荐器来获得建议。

获得建议

  1. 在域数据集组的“概览”页面上，在导航窗格中选择推荐器。

  2. 在推荐器页面上，选择您的推荐器。

  3. 在右上角，选择测试。

  4. 在推荐器参数 中，输入用户 ID。使其他字段保持不变。

  5. 选择获得建议。此时，将显示一个表格，其中包含向用户推荐的前 25 个物品。您的屏幕应类似于以下内容。

    描绘了带有推荐请求字段的测试推荐器页面。