域数据集组入门（控制台） - Amazon Personalize
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域数据集组入门（控制台）

在本练习中，您将使用 Amazon Personalize 控制台创建域数据集组和推荐器，以便为给定用户返回电影推荐。

在开始本练习之前，请查看入门先决条件。

完成入门练习后，为避免产生不必要的费用，请按照清理资源中的步骤，删除您创建的资源。

在此过程中，您将为 VIDEO_ON_DEMAND 域创建域数据集组，使用 VIDEO_ON_DEMAND 域的默认架构创建物品交互数据集，然后导入您在创建训练数据（域数据集组）中创建的物品交互数据。

创建域数据集组

  1. 打开 Amazon Personalize 控制台（网址为 https://console.aws.amazon.com/personalize/home），并登录您的账户。

  2. 在导航窗格中，选择创建数据集组。

  3. 在数据集组详细信息中，为您的数据集组指定一个名称。

  4. 对于域，选择点播视频。您选择的域决定了您在导入数据时使用的默认架构。它还决定了哪些使用案例可供推荐器使用。您的屏幕应类似于以下内容。

  5. 选择创建数据集组。这时将显示“概览”页面。继续执行步骤 2：导入数据。

在此过程中，您将使用默认 VIDEO_ON_DEMAND 域架构创建物品交互数据集。然后，导入您在创建训练数据（域数据集组）中创建的物品交互数据。

导入数据

  1. 在 “概述” 页面上，在步骤 1 中。创建数据集并导入数据，选择创建数据集并选择项目交互数据集。

  2. 选择将数据直接导入 Amazon Personalize 数据集，然后选择下一步。

  3. 在配置物品交互架构页面上，对于数据集名称，提供物品交互数据集的名称。

  4. 对于数据集架构，选择通过修改域的现有默认架构来创建新域架构，然后输入架构的名称。架构定义将更新，以显示 VIDEO_ON_DEMAND 域的默认架构。保持架构不变。您的屏幕应类似于以下内容。

  5. 选择下一步。将出现配置物品交互数据集导入作业页面。

  6. 在配置物品交互数据集导入作业页面上，将数据导入源保留为从 S3 导入数据不变。

  7. 对于数据集导入作业名称，为导入作业提供名称。

  8. 在数据导入源中，指定您的数据在亚马逊简单存储服务 (S3) Simple Service 中的存储位置。使用以下语法：

    s3://<name of your S3 bucket>/<folder path>/<CSV filename>

  9. 在 IAM 角色中，对于 IAM 服务角色，选择输入自定义 IAM 角色 ARN，然后输入您在为 Amazon Personalize 创建 IAM 角色中创建的角色的 Amazon 资源名称 (ARN)。您的屏幕应类似于以下内容。

  10. 选择 “开始导入” 以导入数据。随后，会显示域数据集组的概览页面。注意设置数据集部分中的导入状态。当状态为 Interaction data active 时，继续步骤 3：创建推荐器。

在此过程中，您将为 VIDEO_ON_DEMAND 域的热门精选 使用案例创建推荐器。

创建推荐器

  1. 在域数据集组的概述页面上，在步骤 3 中选择使用视频点播推荐器选项卡，然后选择创建推荐器。

  2. 在 “选择用例” 页面上，为您选择 “热门精选”，并提供推荐人姓名。您的屏幕应显示以下内容。

  3. 选择下一步。

  4. 保持 “高级配置” 页面上的字段不变，然后选择 “下一步”。

  5. 查看推荐人详细信息并选择创建推荐人来创建您的推荐人。

    您可以在推荐器页面上，监控每个推荐器的状态。当您的推荐人状态为 “有效” 时，您可以使用它来获取推荐。步骤 4：获得建议

在此过程中，使用您在前一个步骤中创建的推荐器来获得建议。

获得建议

  1. 在域数据集组的“概览”页面上，在导航窗格中选择推荐器。

  2. 在推荐器页面上，选择您的推荐器。

  3. 在右上角，选择 “测试”。

  4. 在推荐器参数 中，输入用户 ID。使其他字段保持不变。

  5. 选择获得建议。此时，将显示一个表格，其中包含向用户推荐的前 25 个物品。您的屏幕应类似于以下内容。