入门域数据集组(控制台) - Amazon Personalize
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入门域数据集组(控制台)

在本练习中,您将使用 Amazon Personalize 控制台创建域数据集组和一个为给定用户返回电影推荐的 Domonalize 控制台。

在开始本练习之前,请查看入门先决条件.

完成入门练习后,为避免产生不必要的费用,请按照中的步骤操作清理资源删除您创建的资源。

在此过程中,您可以为 VIDEO_ON_DEMAND 域创建域数据集组,使用默认的 VIDEO_ON_DEMAND 域模式创建一个交互数据集,然后导入您在中创建的交互数据创建训练数据(域数据集组).

创建域数据集组

  1. 从打开 Amazon Personalize 控制台https://console.aws.amazon.com/personalize/home然后登录您的账户。

  2. 选择 Create dataset group (创建数据集组)

  3. In数据集组详情,对于名称中,为您的数据集组指定名称。

  4. 适用于,选择点播视频. 您选择的域决定了导入数据时将使用的默认架构,并决定了推荐者可用的使用案例。

  5. 选择创建数据集组并继续执行. 这些区域有:创建交互数据集此时将显示页。继续执行第 2 步:导入数据

在此过程中,您可以使用默认的 VIDEO_ON_DEMAND 域架构创建一个交互数据集,然后导入您在中创建的交互数据创建训练数据(域数据集组).

导入数据

  1. 在存储库的创建交互数据集对于页面,数据集名称为您的交互数据集提供名称。

  2. 适用于数据集架构,选择通过修改域的现有默认模式来创建新的域架构然后输入架构的名称。这些区域有:架构定义表更新以显示默认的 VIDEO_ON_DEMAND 域架构的字段及其要求。

  3. 将字段留在架构字段选择保持不变,下一步.

  4. 在存储库的导入交互数据页面,离开数据导入源将保持不变从 S3 导入数据.

  5. 适用于数据集导入作业名称,给你的导入任务一个名字。

  6. 适用于数据位置中,指定 Amazon Simple Storage Storage Service (S3) 中存储电影数据文件的位置。使用下面的语法:

    s3://<name of your S3 bucket>/<folder path>/<CSV filename>

  7. InIAM 角色,对于IAM 服务角色选择使用现有服务角色然后选择您在中创建的角色为 Amazon Personalize 创建 IAM 服务角色.

  8. 选择导入数据导入数据。这些区域有:概述此时将显示域数据集组的页面。在中记下导入状态设置数据集部分。什么时候状态为Interaction data active继续执行第 3 步:创建推荐者.

在此过程中,您将为最适合你的选择VIDEO_ON_DEMAND 域的使用案例。

创建推荐者

  1. 在存储库的概述域数据集组的页面,在中间卡片上,选择使用视频点播推荐人选择选择选项卡创建推荐者.

  2. 在存储库的创建推荐者页面上,选择最适合你的选择并提供一个推荐人姓名.

  3. 选择创建推荐者来创建你的推荐者。

    您可以在推荐者页. 当您的推荐者状态为 “活跃” 时,您可以使用它来获得推荐第 4 步:获取建议.

在此过程中,您将使用您在前一个步骤中创建的推荐程序来获得推荐。

获得推荐

  1. 在域数据集组的概述页面上,在中间卡片上,选择使用视频点播推荐人选择选择选项卡获取建议.

  2. 在存储库的推荐者页面上,选择您的使用案例。

  3. 测试活动结果中,输入 userId。例如,输入1以获取针对使用 userId 1 的用户的建议。

  4. 选择 Get recommendations (获得推荐)。这些区域有:建议面板列出了推荐商品的商品 ID。