入门先决条件

1. 设置权限，让 Amazon Personalize 可以代表您访问您的资源。这包括为 Amazon Personalize 创建服务角色，并通过IAM策略向其授予访问亚马逊个性化资源的权限。有关更多信息，请参阅 向 Amazon Personalize 授予访问资源的权限。

2. 准备您的训练数据并将该数据上传到 Amazon S3 存储桶：

   • 有关域数据集组教程，请参阅创建训练数据（域数据集组）。

   • 有关自定义数据集组教程，请参阅创建训练数据（自定义数据集组）。

3. 向您的 Amazon Personalize 服务角色授予访问 Amazon S3 资源的权限，如向 Amazon Personalize 授予访问 Amazon S3 资源的权限中所述。

创建训练数据

1. 下载并解压缩电影分级 zip 文件，ml-latest-small.zip 来自MovieLens教育和发展的推荐文件（F. Maxwell Harper 和 Joseph A. Konstan。2015 年。 MovieLens 数据集：历史和背景。 ACM交互式智能系统 (TII) 上的交易 5、4:19:1 — 19:19。https://doi.org/10.1145/2827872)。

2. 打开 ratings.csv文件。此文件包含本教程的交互数据。

   1. 删除评级 列。

   2. 将 userId 和 movieId 列分别重命名为 USER_ID 和 ITEM_ID。

   3. 添加一个 EVENT _ TYPE 列，将每条记录的值设置为watch。如果你使用的是 Microsoft Excel，则可以在列的第一个单元格watch中输入，然后双击该单元格的右下角，从而为每条记录设置 EVENT _ TYPE。您的标题应如下所示：

      USER_ID,ITEM_ID,TIMESTAMP,EVENT_TYPE

      这些列必须与所示内容完全相同，Amazon Personalize 才能识别数据。数据的前几行应如下所示：

      USER_ID,ITEM_ID,TIMESTAMP,EVENT_TYPE
      1,1,964982703,watch
      1,3,964981247,watch
      1,6,964982224,watch
      1,47,964983815,watch
      1,50,964982931,watch
      ....
      ....

   保存 ratings.csv 文件。

3. 将 ratings.csv 上传到 Amazon S3 存储桶。有关更多信息，请参阅《Amazon Simple Storage Service 用户指南》中的使用拖放功能上传文件和文件夹。

4. 向 Amazon Personalize 提供在存储桶中读取数据的权限。有关更多信息，请参阅 向 Amazon Personalize 授予访问 Amazon S3 资源的权限。

1. 下载并解压缩电影分级 zip 文件，ml-latest-small.zip 来自MovieLens教育和发展的推荐文件（F. Maxwell Harper 和 Joseph A. Konstan。2015 年。 MovieLens 数据集：历史和背景。 ACM交互式智能系统 (TII) 上的交易 5、4:19:1 — 19:19。https://doi.org/10.1145/2827872)。

2. 打开 ratings.csv文件。此文件包含本教程的交互数据。

   1. 删除评级 列。

   2. 使用以下内容替换标题行：

      USER_ID,ITEM_ID,TIMESTAMP

      这些标题必须与所示内容完全相同，Amazon Personalize 才能识别数据。

   保存 ratings.csv 文件。

3. 将 ratings.csv 上传到 Amazon S3 存储桶。有关更多信息，请参阅《Amazon Simple Storage Service 用户指南》中的使用拖放功能上传文件和文件夹。

4. 向 Amazon Personalize 提供在存储桶中读取数据的权限。有关更多信息，请参阅 向 Amazon Personalize 授予访问 Amazon S3 资源的权限。