入门教程

我们使用小数据集。这可能会对资源生成的任何指标产生负面影响。这些教程是对 Amazon Personalize 工作流程的介绍，不一定会生成性能极佳的模型。

我们仅创建物品交互数据集，依赖用户看过电影这个事实而非用户对电影的评级。这简化了训练数据的准备。

我们不记录实时用户交互事件。有关捕获用户事件的信息，请参阅记录实时事件以影响推荐。

域数据集组提供的资源根据您的域针对不同的使用案例进行了优化。要开始创建域数据集组，请完成入门先决条件，然后完成域数据集组入门中的教程。

自定义数据集组仅允许您创建和配置自定义资源。要开始使用自定义资源和 User-Personalization-v2 配方 配方为用户提供个性化影片推荐，请完成入门先决条件，然后开始自定义数据集组入门中的教程。