入门 - Amazon Personalize
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

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入门

下面几个部分有助于您通过 Amazon Personalize 控制台、Amazon CLI 和 Amazon SDK 开始使用 Amazon Personalize。教程使用包含来自 600 个用户对 9700 部电影的 10 万个电影评级的历史数据。

为了简化教程:

  • 我们使用小数据集。这可能会对资源生成的任何指标产生负面影响。这些教程是对 Amazon Personalize 工作流程的介绍,不一定会生成性能极佳的模型。

  • 我们仅创建物品交互数据集,依赖用户看过电影这个事实而非用户对电影的评级。这简化了训练数据的准备。

  • 我们不记录实时用户交互事件。有关捕获用户事件的信息,请参阅记录事件

您可以选择开始使用域数据集组或自定义数据集组:

  • 域数据集组提供的资源根据您的域针对不同的使用案例进行了优化。要开始创建域数据集组,请完成入门先决条件,然后完成域数据集组入门中的教程。

  • 自定义数据集组仅允许您创建和配置自定义资源。要开始使用自定义资源和 User-Personalization 配方为用户提供个性化电影建议,请完成入门先决条件,然后开始自定义数据集组入门中的教程。

完成入门练习后,为避免产生不必要的费用,请按照清理资源中的步骤,删除您创建的资源。