记录事件 - Amazon Personalize
实时事件如何影响建议
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

记录事件

事件是用户与您的目录之间的交互。它可以是与物品的交互，例如用户购买物品或观看视频，也可以是操作，例如执行操作。例如，申请信用卡或注册会员计划。

Amazon Personalize 可以仅根据实时事件数据、历史事件数据（或两者混合）来提供建议。记录客户与操作建议交互时的实时事件。这会生成您的交互数据，并使您的数据保持最新状态。并且它会告知 Amazon Personalize 您的用户当前的兴趣，从而提高建议的相关性。

如果您的域使用案例或自定义配方支持实时个性化，则 Amazon Personalize 会实时使用事件根据用户不断变化的兴趣来更新和调整建议。

如何记录实时事件取决于您要导入的交互数据的类型：

  • 对于物品交互，您可以通过 PutEvents API 操作记录实时事件。Amazon Personalize 会将此数据附加到数据集组中的物品交互数据集。有关更多信息，请参阅 记录事件。

  • 对于操作交互，您可以使用 PutActionInteractions API 操作记录实时事件。Amazon Personalize 会将此数据附加到数据集组中的操作交互数据集。只有 PERSONALIZED_ACTIONS 配方使用操作交互数据。有关更多信息，请参阅 记录操作交互事件。

主题

实时事件如何影响建议

如果您的配方支持实时个性化，则在您创建推荐器或自定义市场活动后，Amazon Personalize 会在导入后的几秒钟内为现有物品或操作使用新记录的事件数据。以下使用案例和食谱支持实时个性化：

如果您使用 Trending-Now 食谱，则 Amazon Personalize 会在可配置的时间间隔内自动考虑来自新事件数据的物品。您不必创建新的解决方案版本。有关更多信息，请参阅 Trending-Now 食谱。

如果事件中的物品、操作或用户是新的物品、操作或用户，则 Amazon Personalize 如何使用数据取决于您的用户案例或配方。有关更多信息，请参阅 新数据如何影响实时建议。