自定义数据集组 - Amazon Personalize
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自定义数据集组

使用自定义数据集组,您可以为可配置的用例构建自定义资源 您可以根据业务需求培训和部署可配置的解决方案和解决方案版本(训练有素的 Amazon Personalize 化推荐模型) 自定义数据集组工作流程如下:

  1. 根据中的自定义架构要求格式化历史输入数据自定义数据集和架构然后将数据上传到 Amazon S3 存储桶。

  2. 将您的数据导入 Amazon Personalize 数据集,并记录来自用户与物品交互的实时事件数据。

  3. 选择要在数据上使用的配方(算法),如果收集了足够的数据,则使用配方训练解决方案版本。

    训练模型的最低数据要求如下:

    • 1000 条组合交互数据记录(按筛选之后eventTypeeventValueThreshold,如果提供)。

    • 25 个唯一用户,每个用户至少 2 个交互。

    不同的配方有额外的数据要求。有关更多信息,请参阅第 1 步:选择配方.

  4. 使用以下方法获取推荐或用户细分:

    • 使用广告系列部署解决方案版本并获取建议。

    • 创建批处理推理作业以获得批量推荐。

    • 创建用户细分作业以获取用户细分。