第 1 步：创建自定义数据集组 - Amazon Personalize
创建数据集组（控制台）创建数据集组 (Amazon CLI）创建数据集组 (Amazon开发工具包)
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

第 1 步：创建自定义数据集组

一个自定义数据集组是 Amazon Personalize 组件和自定义资源的容器，包括数据集、事件跟踪器、解决方案、筛选器、活动和批量推理任务。数据集组将资源组织到独立的集合中，因此一个数据集组中的资源不会影响任何其他数据集组中的资源。

例如，您可能有一个提供流式传输视频的推荐的应用程序，还有一个提供有声读物推荐的应用程序。在 Amazon Personalize 中，每个应用程序都有自己的数据集组。您可以使用 Amazon Personalize 控制台创建数据集组，Amazon Command Line Interface(Amazon CLI) 或Amazon开发工具包。

创建数据集组（控制台）

通过在 Amazon Personalize 控制台中指定数据集组名称来创建数据集组。

创建数据集组

  1. 从打开 Amazon Personalize 控制台https://console.aws.amazon.com/personalize/home并登录您的账户。

  2. 选择 Create dataset group (创建数据集组)。

  3. 如果这是您第一次使用 Amazon Personalize，请在创建数据集组页面，新数据集组，选择试用.

  4. 在 Dataset group details (数据集组详细信息) 中，对于 Dataset group name (数据集组名称)，为您的数据集组指定一个名称。

  5. 适用于域选择Custom (自定义).

  6. 选择 Next（下一步）。这些区域有：创建用户项目交互数据页面随即显示。现在，您已准备好将具有关联架构的数据集添加到数据集组中。请参阅 创建数据集和架构（控制台）。

创建数据集组 (Amazon CLI）

使用以下命令创建数据集组。有关 CreateDatasetGroup API 操作的更多信息，请参阅CreateDatasetGroupAPI 参考部分。

aws personalize create-dataset-group --name dataset group name

此时将显示数据集组 Amazon 资源名称 (ARN)，如以下示例所示。

{
  "datasetGroupArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-group/DatasetGroupName"
}

记录此值供将来使用。要显示您创建的数据集组，请使用describe-dataset-group命令并指定返回的数据集组 ARN。

aws personalize describe-dataset-group \
--dataset-group-arn dataset group arn

此时将显示数据集组及其属性，如以下示例所示。

{
    "datasetGroup": {
        "name": "DatasetGroupName",
        "datasetGroupArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-group/DatasetGroupName",
        "status": "ACTIVE",
        "creationDateTime": 1542392161.262,
        "lastUpdatedDateTime": 1542396513.377
    }
}

当数据集组的status处于活动状态，请继续创建数据集和架构 (Amazon CLI）.

创建数据集组 (Amazon开发工具包)

以下代码演示如何使用Amazon SDK for Python (Boto3)或 SDK for Java 2.x。有关 API 操作的更多信息，请参阅CreateDatasetGroupAPI 参考部分。

SDK for Python (Boto3)
import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.create_dataset_group(name = 'dataset group name')
dsg_arn = response['datasetGroupArn']

description = personalize.describe_dataset_group(datasetGroupArn = dsg_arn)['datasetGroup']

print('Name: ' + description['name'])
print('ARN: ' + description['datasetGroupArn'])
print('Status: ' + description['status'])
SDK for Java 2.x
public static void createDatasetGroup(PersonalizeClient personalizeClient, String datasetGroupName) {
        
    long waitInMilliseconds = 60 * 1000;

    try {
        CreateDatasetGroupRequest createDatasetGroupRequest = CreateDatasetGroupRequest.builder()
            .name(datasetGroupName)
            .build();
            
        String datasetGroupArn = personalizeClient.createDatasetGroup(createDatasetGroupRequest)
            .datasetGroupArn();

        long maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + (15 * 60); // 15 minutes

        DescribeDatasetGroupRequest describeRequest = DescribeDatasetGroupRequest.builder()
            .datasetGroupArn(datasetGroupArn)
            .build();

        String status = null;
        
        while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {
            
            status = personalizeClient.describeDatasetGroup(describeRequest)
                .datasetGroup()
                .status();
            
            System.out.println("DatasetGroup status:" + status);

            if (status.equals("ACTIVE") || status.equals("CREATE FAILED")) {
                break;
            }
            
            try {
                Thread.sleep(waitInMilliseconds);
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println(e.getMessage());
            }
        }
    } catch(PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
}

这些区域有：DescribeDatasetGroup操作将返回datasetGroupArn以及操作的状态。当数据集组的status处于活动状态，请继续创建数据集和架构 (Amazon开发工具包).