使用数据删除作业删除用户及其数据

要使用 Amazon Personalize 控制台删除用户，请创建一个包含名称、IAM服务角色和数据的 Amazon S3 位置的数据删除任务。

要使用删除用户 Amazon CLI，请使用create-data-deletion-job命令。此命令使用该 CreateDataDeletion API操作。以下代码展示了如何创建数据删除作业。要使用代码，请对其进行更新以指定任务名称、您在中为 Amazon Personalize 创建IAM角色创建的IAM角色以及数据的 Amazon S3 位置。在准备待删除用户的列表中准备这个文件。

aws personalize create-data-deletion-job \
--job-name deletion job name \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--data-source dataLocation=s3://amzn-s3-demo-bucket/filename.csv \
--role-arn roleArn

创建作业后，需要大约一天时间才能从数据集和模型中删除用户的数据。在作业完成之前，Amazon Personalize 会继续在训练时使用这些数据。用户可能会出现在用户细分中。

当状态为时，任务已完成COMPLETED。使用describe-data-deletion-job命令检查状态并指定数据删除作业ARN。有关 API 操作的更多信息，请参阅DescribeDataDeletionJob。要查看按创建时间排序的数据删除任务的历史记录，请使用ListDataDeletionJobsAPI操作。

如果作业因任何原因而失败，我们建议创建另一个数据删除作业。作业完成后，请务必更新所有自定义资源。请务必创建新的解决方案版本，并在必要时更新市场活动。如果您使用自动训练，您仍然可以手动创建新的解决方案版本。

要使用删除用户 Amazon SDKs，请使用CreateDataDeletionJobAPI操作。以下代码展示了如何创建数据删除作业。要使用代码，请对其进行更新以指定任务名称、您在中为 Amazon Personalize 创建IAM角色创建的IAM角色以及数据的 Amazon S3 位置。在准备待删除用户的列表中准备这个文件。

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.create_data_deletion_job(
    jobName = 'Deletion job name',
    datasetGroupArn = 'Dataset Group ARN',
    dataSource = {'dataLocation':'s3://amzn-s3-demo-bucket/file.csv'},
    roleArn = 'role_arn'
)

deletion_job_arn = response['dataDeletionJobArn']

print ('Deletion Job arn: ' + deletion_job_arn)

description = personalize.describe_data_deletion_job(
    dataDeletionJobArn = deletion_job_arn)['dataDeletionJob']

print('Name: ' + description['jobName'])
print('ARN: ' + description['dataDeletionJobArn'])
print('Status: ' + description['status'])

创建作业后，需要大约一天时间才能从数据集和模型中删除用户的数据。在作业完成之前，Amazon Personalize 会继续在训练时使用这些数据。用户可能会出现在用户细分中。

当状态为时，任务已完成COMPLETED。使用DescribeDataDeletionJob操作检查状态并指定数据删除作业ARN。要查看按创建时间排序的数据删除任务的历史记录，请使用ListDataDeletionJobsAPI操作。

如果作业因任何原因而失败，我们建议创建另一个数据删除作业。作业完成后，请务必更新所有自定义资源。请务必创建新的解决方案版本，并在必要时更新市场活动。如果您使用自动训练，您仍然可以手动创建新的解决方案版本。