单独导入操作 - Amazon Personalize
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单独导入操作

在完成创建架构和数据集以创建操作数据集后,您可以单独将一个或多个新操作导入到数据集中。单独导入操作时,随着目录的增长,可以通过小批量导入使操作数据集保持最新状态。您一次最多可以导入 10 个操作。如果您有大量新操作,我们建议您先批量导入数据,然后根据需要单独导入用户操作。请参阅 通过数据集导入作业将批量数据导入到 Amazon Personalize

您可以使用 Amazon Personalize 控制台、 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 或 Amazon SDKs 导入操作。如果您导入的操作的 actionId 与操作数据集中已有的操作相同,则 Amazon Personalize 会将其替换为新操作。

有关新记录如何影响建议的信息,请参阅训练后更新数据集中的数据

单独导入操作(控制台)

一次最多可以将 10 个操作导入到操作数据集中。本节假定您已经创建了一个操作数据集。有关创建数据集的信息,请参阅创建架构和数据集

单独导入操作(控制台)
  1. https://console.aws.amazon.com/personalize/家中打开 Amazon Personalize 控制台并登录您的账户。

  2. 数据集组页面上,选择包含要添加到的操作数据集的数据集组。

  3. 在导航窗格中,选择数据集

  4. 数据集页面上,选择操作数据集。

  5. 在数据集详细信息页面的右上角,选择修改数据集,然后选择创建记录

  6. 创建操作记录页面中,对于记录输入,以 JSON 格式输入操作详细信息。操作的字段名称和值必须与您在创建操作数据集时使用的架构匹配。Amazon Personalize 提供一个 JSON 模板,其中包含该架构中的字段名称和数据类型。

  7. 选择创建记录。在响应中,将列出导入结果并显示成功或失败消息。

单独导入操作 (Amazon CLI)

使用 PutActions API 操作将一个或多个操作添加到您的操作数据集。您一次最多可以导入 10 个操作。本节假定您已经创建了一个操作数据集。有关创建数据集的信息,请参阅创建架构和数据集

通过 Amazon CLI使用以下 put-actions 命令添加一个或多个操作。将 dataset arn 替换为数据集的 Amazon 资源名称 (ARN),将 actionId 替换为操作 ID。如果具有相同 actionId 的操作已存在于操作数据集中,则 Amazon Personalize 会将其替换为新操作。

对于 properties,针对操作数据集中的每个字段,将 propertyName 替换为架构中的字段名称(采用驼峰式大小写)。例如,ACTION_EXPIRATION_TIMESTAMP 将是 actionExpirationTimestamp,CREATION_TIMESTAMP 将是 creationTimestamp。将 property data 替换为属性的数据。

aws personalize-events put-actions \ --dataset-arn dataset arn \ --actions '[{ "actionId": "actionId", "properties": "{\"propertyName\": "\property data\"}" }, { "actionId": "actionId", "properties": "{\"propertyName\": "\property data\"}" }]'

单独导入操作 (Amazon SDKs)

使用操作向操作数据集添加一个或多个 PutActions 操作。通过单次 PutActions 调用最多可以导入 10 个操作。如果具有相同 actionId 的操作已存在于操作数据集中,则 Amazon Personalize 会将其替换为新操作。本节假定您已经创建了一个操作数据集。有关创建数据集的信息,请参阅创建架构和数据集

以下代码显示如何将一个或多个操作添加到您的操作数据集。为每个操作指定 actionId。如果具有相同 actionId 的操作已存在于操作数据集中,则 Amazon Personalize 会将其替换为新操作。对于 properties,针对操作数据集中的每个其它字段,将 propertyName 替换为架构中的字段名称(采用驼峰式大小写)。例如,ACTION_EXPIRATION_TIMESTAMP 将是 actionExpirationTimestamp,CREATION_TIMESTAMP 将是 creationTimestamp。将 property data 替换为属性的数据。

import boto3 personalize_events = boto3.client(service_name='personalize-events') personalize_events.put_actions( datasetArn = 'dataset arn', actions = [{ 'actionId': 'actionId', 'properties': "{\"propertyName\": \"property value\"}" }, { 'actionId': 'actionId', 'properties': "{\"propertyName\": \"property value\"}" }] )