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Amazon Personalize 端点和限额
以下各节包含有关 Amazon Personalize 准则、配额和端点的信息。对于可调整限额，您可以使用服务限额控制台
Amazon Personalize 端点和区域
有关按区域划分的 Amazon Personalize 端点的列表，请参阅《Amazon Web Services 一般参考》中的 Amazon 区域和端点。
合规
有关 Amazon Personalize 合规性计划的信息，请参阅 Amazon 合规性
服务配额
您的 Amazon 账户具有以下 Amazon Personalize 配额。
| 资源 | 限额 |
|---|---|
| Item interactions | |
| 创建解决方案版本或推荐程序所需的最少唯一项目交互次数。对于自定义解决方案，在训练之前，在按事件类型或事件值进行筛选后，必须有这么多记录。 | 1000 |
| 对于 User-Personalization-v 2 和 Personalized-Ranking-v 2 个配方，模型在训练期间考虑的最大物品交互次数。 | 30 亿 |
| 对于除 User-Personalization-v 2 或 Personalized-Ranking-v 2 以外的所有领域用例和自定义配方，模型在训练期间考虑的最大项目交互次数。 | 5 亿（可调） |
| 项目交互数据集中不同事件类型的最大数量加上可选元数据列的总数。 | 10 |
| 项目交互数据集中元数据列的最大数量，不包括保留字段。 | 5 |
| 分类数据和展示值的最大字符数。 | 1000 |
| 在导入模式下，每个数据集导入任务的最大批量项目交互数据量。FULL | 100 GB（如果模型考虑增加项目交互量，则增加到 1TB） |
| 在导入模式下，每个数据集导入任务的最大批量项目交互数据量。INCREMENTAL | 1 GB |
| 在FULL或INCREMENTAL导入模式下，每个数据集导入任务的最小项目交互记录数。 | 1000 |
| Users | |
| 创建域名推荐器或自定义解决方案版本所需的项目交互数据中唯一用户的最小数量，每个用户至少有 2 个项目互动。 | 25 |
| 在创建域名推荐工具或自定义解决方案版本之前，必须进行至少 2 次或更多项目互动的用户总数的最小百分比。 | 1% |
| 用户数据集的最大元数据字段数。 | 25 |
| USER_ID 数据值的最大字符数。 | 256 |
| 分类数据值的最大字符数。 | 1000 个字符 |
| 在导入模式下，每个数据集导入任务的最大批量用户数据量。FULL | 100 GB |
| 在导入模式下，每个数据集导入任务的最大批量用户数据量。INCREMENTAL | 1 GB |
| Items | |
| 对于 User-Personalization-v Personalized-Ranking-v 2 或 2，模型在训练期间考虑的最大项目数。这些物品来自物品数据集和物品交互数据集。 | 5 百万 |
| 对于除 2 和 User-Personalization-v 2 之外的所有域用例和 Personalized-Ranking-v自定义配方，模型在训练和生成推荐期间考虑的最大项目数。 | 750,000 |
| 项目数据集的最大元数据字段数。 | 100 |
| ITEM_ID 数据值的最大字符数。 | 256 |
| 分类和非类别字符串数据值的最大字符数。 | 1000 个字符 |
| Items 数据集的最大文本字段数。 | 1 |
| 中文和日语文本数据值的最大字符数。 | 7000 个角色 |
| 所有其他语言的文本数据值的最大字符数。 | 2 万个字符 |
| 在导入模式下，每个数据集导入任务的最大批量数据量。BULK | 100 GB |
| 在导入模式下，每个数据集导入任务的最大批量项目数据量。INCREMENTAL | 1 GB |
| Actions | |
| 模型在训练和生成建议期间考虑的最大操作数。 | 1000 |
| 操作数据集的最大元数据字段数。 | 10 |
| ACTION_ID 数据值的最大字符数。 | 256 |
| 分类数据值的最大字符数。 | 1000 个字符 |
| 在导入模式下，每个数据集导入任务的最大批量操作数据量。BULK | 100 GB |
| 在导入模式下，每个数据集导入任务的最大批量操作数据量。INCREMENTAL | 1 GB |
| Action interactions | |
| 训练期间模型考虑的动作交互作用的最大数量。 | 5 亿 |
| 操作交互数据集中元数据列的最大数量，不包括保留字段。 | 5 |
| 在导入模式下，每个数据集导入任务的最大批量交互数据量。FULL | 100 GB（模型考虑的行动项目交互量增加后增加到 1TB） |
| 在导入模式下，每个数据集导入任务的最大批量交互数据量。INCREMENTAL | 1 GB |
| Individual record import APIs | |
每个数据集组的最大PutEvents请求速率。 |
1000 /秒 |
PutEvents 调用中的事件的最大数量。 |
10 |
| 事件的最大大小。 | 10 KB |
每个数据集组的最大PutActionInteractions请求速率。 |
1000 /秒 |
一次PutActionInteractions通话中动作互动事件的最大数量。 |
10 |
| 动作互动事件的最大大小。 | 10 KB |
每个数据集组的最大PutItems请求速率。 |
10/秒 |
一次PutItems通话中的最大项目数。 |
10 |
每个数据集组的最大PutUsers请求速率。 |
10/秒 |
一次PutUsers通话中的最大用户数。 |
10 |
每个数据集组的最大PutActions请求速率。 |
10/秒 |
一次PutActions通话中的最大用户数。 |
10 |
| Legacy recipes | |
| HRNN-元数据和 HRNN-Coldstart 配方的 “用户” 和 “项目” 数据集的最大合并数据量。 | 5 GB |
| HRNN-Coldstart 配方支持的最大冷启动项目数来训练模型（创建解决方案版本）。 | 80000 |
| HRNN-Coldstart 配方训练模型（创建解决方案版本）所需的最小冷启动项目数量。 | 100 |
| Filters | |
| 每个数据集组的过滤器总数。 | 30（可调整） |
| 过滤器的不同数据集字段的最大数量。 | 10 |
| 数据集组中所有筛选器中不同数据集字段的总数。 | 20 |
| 过滤器考虑的每种事件类型每位用户的最大项目交互次数。 | 100 次互动（可调整） |
| 过滤器考虑的每种事件类型每位用户的最大操作交互次数。 | 300 个动作互动（可调） |
| GetRecommendations / GetPersonalizedRanking / GetActionRecommendations requests | |
GetRecommendations、GetActionRecommendations和GetPersonalizedRanking请求的最大交易速率。 |
2500 个/秒 |
每个活动每秒的最大 GetRecommendations 请求数。 |
500 个/秒 |
每个活动每秒的最大 GetActionRecommendations 请求数。 |
500 个/秒 |
每个活动每秒的最大 GetPersonalizedRanking 请求数。 |
500 /秒。 |
每个GetPersonalizedRanking请求的最大元数据GetRecommendations列数。 |
10 |
不含元数据的GetRecommendation请求的最大推荐结果数。 |
500 |
包含元数据的GetRecommendation请求的最大推荐结果数。 |
50 |
不含元数据的GetPersonalizedRanking请求中可以排名的项目的最大数量。 |
500 |
包含元数据的GetPersonalizedRanking请求中用于排名的项目的最大数量。 |
50 |
| Metric attribution quotas | |
| 指标归因的最大指标数量 | 10 |
| 唯一事件归因来源的最大数量 | 100 |
| Batch inference jobs | |
| 批量推理作业的最大输入文件数。 | 1000 |
| 批处理推理作业输入的最大大小。 | 1 GB |
| 不带主题的批量推理作业每个输入文件的最大记录数。 | 5000 万 |
| 带有主题的批量推理作业每个输入文件的最大记录数。 | 100 |
| Batch segment jobs | |
| 批处理分段作业的最大输入文件数。 | 1000 |
| 批处理分段作业输入的最大大小。 | 1 GB |
| Item-Affinity 配方中每个输入文件的最大查询次数。 | 500 |
| recipe 的每个输入文件的最大查询 Item-Attribute-Affinity数。 | 10 |
| 每个区段的最大用户数 | 5 百万 |
| Data deletion jobs | |
| 状态为的数据集组的最大数据删除任务数PENDING。 | 5（可调整） |
| 一个或多个数据删除输入文件的最大总大小 | 100 MB |
您的 Amazon 账户在每个地区都有以下配额。
| 资源 | 限额 |
|---|---|
| 有效架构的总数。 | 500 |
| 有效数据集组的总数。 | 5（可调整） |
| 待处理或进行中的数据集导入作业总数。 | 5 |
| 待处理或进行中的批量推理作业总数。 | 5（可调整） |
| 待处理或进行中的批量细分作业总数。 | 5 |
| 待处理或进行中的解决方案版本总数。 | 20（可调整） |
每个数据集组具有以下配额。
| 资源 | 限额 |
|---|---|
| 有效解决方案的总数。 | 10（可调整） |
| 有效市场活动的总数。 | 5（可调整） |
| 建议总数。 | 5 |
| 筛选器总数。 | 30（可调整） |
| 所有筛选器中不同数据集字段的总数。 | 20 |
| 状态为的数据集组的数据删除任务总数PENDING。 | 5 |
请求提高限额
对于可调整限额，您可以使用服务限额控制台
-
模型在训练期间考虑的最大物品交互数。
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每个数据集组的有效活动数
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活动数据集组数
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每个数据集组的有效筛选条件数
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每个数据集组的有效解决方案数
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每次增量导入的数据量
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一个筛选条件可以考虑的每用户、每事件类型的最大物品交互数
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待处理或进行中的批量推理作业总数
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待处理或进行中的解决方案版本总数
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PutEvents或PutActionInteraction请求的最大速率
要请求增加限额，请使用服务限额控制台