步骤 1：选择食谱 - Amazon Personalize
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

步骤 1：选择食谱

Amazon Personalize 根据常见用例为训练模型提供配方。食谱是专为特定用例准备的Amazon Personalize 算法。

Amazon Personalize 食谱在培训期间使用以下内容：

  • 数据的预定义属性

  • 预定义特征转换

  • 预定义算法

  • 算法的初始参数设置

要优化模型，可以在创建解决方案时重写其中的许多参数。有关更多信息，请参阅超级参数和 HPO：

根据你想要完成的任务和对食谱的熟悉程度选择特定的食谱。每个配方都是针对特定用例设计的。有关确定用例和选择食谱的帮助，请参阅识别您的使用案例

Amazon Personalize 食谱

Amazon Personalize ize 提供三种类型的食谱。除了行为差异外，每种类型对获取推荐都有不同的要求，如下表所示。

配方类型 食谱 API API 要求
USER_PERSONALIZATION

用户个性化

HNN 配方（旧版）

HRNN 元数据食谱（旧版）

HRN-COLDSTART 食谱（旧版）

 GetRecommendations

userId：必需

itemId：未使用

inputList：不适用
热门物品

当下趋势

热门程度-计数

 GetRecommendations

userId: 仅当您应用了需要它的过滤器时才是必需的

itemId：未使用

inputList：不适用
PERSONALIZED_RANKING

个性化-排名

 GetPersonalizedRanking

userId：必需

itemId：不适用

inputList：itemId 的列表
RELATED_ITEMS

类似物品

SIMS

 GetRecommendations

userId: 仅当您应用了需要它的过滤器时才是必需的

itemId：必需

inputList：不适用
用户分段

项目关联性

商品-属性-关联性

 CreateBatchSegmentJob

有关批处理工作流程的要求，请参阅创建批分段分段任务。

查看可用的Amazon Personalize 食谱

查看可用配方列表：

  • 在 Amazon Personalize 控制台中，选择一个数据集组。在导航窗格中，选择 Solutions and recipes (解决方案和配方)，然后选择 Recipes (配方) 选项卡。

  • 使用Amazon SDK for Python (Boto3)，调用 ListRecipes API。

  • 使用 Amazon CLI 运行以下命令。

    aws personalize list-recipes

使用适用于 Python (Boto3) 的 SDK for Python (Boto3) 获取有关食谱的信息。DescribeRecipe要使用 Amazon CLI 获取有关配方的信息，请使用以下命令。

aws personalize describe-recipe --recipe-arn recipe_arn