本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
机器学习和 RCF 参考
要了解更多有关机器学习和此算法的信息，我们推荐以下资源：
-
可靠的随机砍伐森林 (RRCF)：没有数学说明
一文提供了清晰的说明但没有数学方程式。 -
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics)
一书提供了机器学习的全面基础。 -
Random Cut Forest Based Anomaly Detection On Streams
，这是一篇学术论文，深入介绍了异常检测和预测技术并提供了示例。
其他 Amazon 服务中出现了不同的区域合作框架方法。如果要了解如何在其他服务中使用 RCF，请参阅以下内容：
-
适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务 SQL 参考：RANDOM_CUT_FOREST 和 RANDOM_CUT_FOREST_WITH
-
Amazon SageMaker 开发者指南：随机砍伐森林 (RCF) 算法。Machine Learning for Business
（2018 年 10 月）中的随机砍伐森林算法 一章中也解释了这种方法。