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在 ARC 中 CloudWatch 使用亚马逊进行准备情况检查
亚马逊应用程序恢复控制器 (ARC) 将数据点发布到亚马逊, CloudWatch 供您检查准备情况。 CloudWatch 允许您以一组有序的时间序列数据(称为指标)的形式检索有关这些数据点的统计信息。可将指标视为要监控的变量,而将数据点视为该变量随时间变化的值。例如,您可以监控指定时间段内通过某个 Amazon 区域的流量。每个数据点都有相关联的时间戳和可选测量单位。
您可使用指标来验证系统是否正常运行。例如,您可以创建 CloudWatch 警报来监控指定的指标,并在该指标超出您认为可接受的范围时启动操作(例如向电子邮件地址发送通知)。
有关更多信息,请参阅 Amazon CloudWatch 用户指南。
ARC 指标
AWS/Route53RecoveryReadiness
命名空间包括以下指标。
指标 | 描述 |
---|---|
ReadinessChecks |
表示 ARC 处理的准备情况检查的数量。该指标可以按状态确定维度,如下所示。 单位: 报告标准:有非零值。 统计数据:唯一有用的统计数据是 Dimensions
|
Resources |
表示 ARC 处理的资源数量,可以根据 API 定义的资源标识符来确定其尺寸。 单位: 报告标准:有非零值。 统计数据:唯一有用的统计数据是 Dimensions
|
ARC 指标的统计信息
CloudWatch 根据 ARC 发布的指标数据点提供统计信息。统计数据是在指定的时间段内汇总的指标数据。当请求统计数据时,返回的数据流按指标名称和维度进行识别。维度是用于唯一标识指标的名称/值对。
以下是您可能认为有用的指标/维度组合示例:
查看 ARC 评估的准备情况检查数量。
查看 ARC 评估的给定资源集类型的资源总数。
在 ARC 中查看 CloudWatch 指标
您可以使用 CloudWatch 控制台或查看 ARC 的 CloudWatch 指标 Amazon CLI。在控制台中,这些指标显示为监控图表。
您必须在控制台中或使用时查看美国西部(俄勒冈)地区的 ARC CloudWatch 指标 Amazon CLI。使用时 Amazon CLI,请通过包括以下参数为您的命令指定美国西部(俄勒冈)区域:--region us-west-2
。
使用 CloudWatch 控制台查看指标
打开 CloudWatch 控制台,网址为https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
。 -
在导航窗格中,选择指标。
-
选择 Route53 命RecoveryReadiness名空间。
-
(可选) 要跨所有维度查看某个指标,请在搜索字段中键入其名称。
要查看指标,请使用 Amazon CLI
使用以下 list-metrics 命令列出可用指标:
aws cloudwatch list-metrics --namespace AWS/Route53RecoveryReadiness --region us-west-2
要获取指标的统计数据,请使用 Amazon CLI
使用以下get-metric-statistics命令获取指定指标和维度的统计信息。请注意, CloudWatch 将每个唯一的维度组合视为一个单独的指标。您无法使用未专门发布的维度组合检索统计数据。您必须指定创建指标时使用的同一维度。
以下示例列出了 ARC 中某个账户每分钟评估的总准备情况检查。
aws cloudwatch get-metric-statistics --namespace AWS/Route53RecoveryReadiness \ --metric-name ReadinessChecks \ --region us-west-2 \ --statistics Sum --period 60 \ --dimensions Name=State,Value=READY \ --start-time 2021-07-03T01:00:00Z --end-time 2021-07-03T01:20:00Z
下面是该命令的示例输出:
{
"Label": "ReadinessChecks",
"Datapoints": [
{
"Timestamp": "2021-07-08T18:00:00Z",
"Sum": 1.0,
"Unit": "Count"
},
{
"Timestamp": "2021-07-08T18:04:00Z",
"Sum": 1.0,
"Unit": "Count"
},
{
"Timestamp": "2021-07-08T18:01:00Z",
"Sum": 1.0,
"Unit": "Count"
},
{
"Timestamp": "2021-07-08T18:02:00Z",
"Sum": 1.0,
"Unit": "Count"
},
{
"Timestamp": "2021-07-08T18:03:00Z",
"Sum": 1.0,
"Unit": "Count"
}
]
}