将半结构化数据加载到 Amazon Redshift - Amazon Redshift
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

从 2025 年 11 月 1 日起,Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息,请参阅博客文章

将半结构化数据加载到 Amazon Redshift

使用 SUPER 数据类型在 Amazon Redshift 中解析和查询分层数据和通用数据。Amazon Redshift 引入 JSON_PARSE 函数来解析 JSON 格式的数据并将其转换为 SUPER 表示形式。Amazon Redshift 还支持使用 COPY 命令加载 SUPER 列。受支持的文件格式包括 JSON、Avro、文本、逗号分隔值 (CSV) 格式、Parquet 和 ORC。

可以使用 JSON_PARSE 在 SUPER 列中插入和更新 JSON 数据,也可以使用 COPY 将来自外部源(例如 Amazon S3 存储桶)的 JSON 数据加载到 Amazon Redshift 中。