Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

CREATE DATABASE

创建新数据库。

要创建数据库，您必须是超级用户或拥有 CREATEDB 权限。要创建与零 ETL 集成关联的数据库，您必须是超级用户或同时拥有 CREATEDB 和 CREATEUSER 权限。

您不能在以下事务块中运行 CREATE DATABASE：(BEGIN ... END)。有关事务的更多信息，请参阅 可序列化的隔离。

语法

CREATE DATABASE database_name 
[ { [ 
      FROM INTEGRATION '<integration_id>'[ DATABASE '<source_database>' ]
      [ SET ]
      [ ACCEPTINVCHARS [=] { TRUE | FALSE }]
      [ QUERY_ALL_STATES [=] { TRUE | FALSE }] 
      [ REFRESH_INTERVAL <interval> ] 
      [ TRUNCATECOLUMNS [=] { TRUE | FALSE } ]
      [ HISTORY_MODE [=] {TRUE | FALSE} ]
    ]
    [ WITH ]
    [ OWNER [=] db_owner ]
    [ CONNECTION LIMIT { limit | UNLIMITED } ]
    [ COLLATE { CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE } ]
    [ ISOLATION LEVEL { SERIALIZABLE | SNAPSHOT } ]
  }
  | { FROM { { ARN '<arn>' } { WITH DATA CATALOG SCHEMA '<schema>' | WITH NO DATA CATALOG SCHEMA } } }
  | { IAM_ROLE  {default | 'SESSION' | 'arn:aws:iam::<account-id>:role/<role-name>' } }
  | { [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name OF [ ACCOUNT account_id ] NAMESPACE namespace_guid }
]

参数

将 CREATE DATABASE 与数据共享结合使用的语法

以下语法描述了用于从数据共享中创建数据库以在同一 Amazon 账户内共享数据的 CREATE DATABASE 命令。

CREATE DATABASE database_name
[ [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name OF [ ACCOUNT account_id ] NAMESPACE namespace_guid

以下语法描述了用于从数据共享中创建数据库以在 Amazon 账户间共享数据的 CREATE DATABASE 命令。

CREATE DATABASE database_name
[ [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name OF ACCOUNT account_id NAMESPACE namespace_guid

将 CREATE DATABASE 与数据共享结合使用的参数

用于数据共享的 CREATE DATABASE 的使用说明

作为数据库超级用户，当您使用 CREATE DATABASE 从 Amazon 账户内的数据共享创建数据库时，指定 NAMESPACE 选项。ACCOUNT 选项为可选项。当您使用 CREATE DATABASE 从 Amazon 账户间的数据共享创建数据库时，同时指定生产者的 ACCOUNT 和 NAMESPACE。

对于使用者集群上的数据共享，一个数据共享仅可创建一个使用者数据库。不能创建多个引用同一数据共享的使用者数据库。

CREATE DATABASE（从 Amazon Glue Data Catalog）

要使用 Amazon Glue 数据库 ARN 创建数据库，请在 CREATE DATABASE 命令中指定 ARN。

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA;

或者，您也可以为 IAM_ROLE 参数提供一个值。有关参数和接受的值的更多信息，请参阅参数。

以下示例演示了如何使用 IAM 角色从 ARN 创建数据库。

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA IAM_ROLE <iam-role-arn>

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA IAM_ROLE default;

您也可以使用 DATA CATALOG SCHEMA 创建数据库。

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH DATA CATALOG SCHEMA <sample_schema> IAM_ROLE default;

创建数据库以接收零 ETL 集成的结果

要使用零 ETL 集成标识创建数据库，请在 CREATE DATABASE 命令中指定 integration_id。

CREATE DATABASE destination_db_name FROM INTEGRATION 'integration_id';

例如，首先从 SVV_INTEGRATION 中获取集成 ID；

SELECT integration_id FROM SVV_INTEGRATION;

然后使用检索到的其中一个集成 ID 创建接收零 ETL 集成的数据库。

CREATE DATABASE sampledb FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111';

例如，当需要零 ETL 集成源数据库时，请指定。

CREATE DATABASE sampledb FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111' DATABASE sourcedb;

您还可以设置数据库的刷新间隔。例如，将来自零 ETL 集成源的数据的刷新间隔设为 7200 秒：

CREATE DATABASE myacct_mysql FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111' SET REFRESH_INTERVAL 7200;

查询 SVV_INTEGRATION 目录视图，以获取零 ETL 集成的相关信息，如 integration_id、target_database、source、refresh_interval 等。

SELECT * FROM svv_integration;

以下示例从已启用历史记录模式的集成中创建数据库。

CREATE DATABASE sample_integration_db FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111' SET HISTORY_MODE = true;

CREATE DATABASE 限制

Amazon Redshift 针对数据库强制实施以下限制：

数据库排序规则

排序规则是一组规则，用于定义数据库引擎如何对 SQL 中的字符类型数据进行比较和排序。不区分大小写的排序规则是最常用的排序规则。Amazon Redshift 使用不区分大小写的排序规则以帮助从其他数据仓库系统迁移。凭借对不区分大小写的排序规则的本机支持，Amazon Redshift 继续使用重要的调整或优化方法，如分配键、排序键或范围限制扫描。

COLLATE 子句指定数据库中所有 CHAR 和 VARCHAR 列的默认排序规则。如果指定了 CASE_INSENSITIVE，则所有 CHAR 或 VARCHAR 列都使用不区分大小写的排序规则。有关排序规则的信息，请参阅排序规则序列。

在不区分大小写的列中插入或摄取的数据将保持其原始大小写。但是所有基于比较的字符串操作，包括排序和分组都不区分大小写。模式匹配操作（如类似于的 LIKE 谓词）和正则表达式函数也不区分大小写。

以下 SQL 操作支持适用的排序规则语义：

对于外部查询（包括 Amazon Redshift Spectrum 和 Aurora PostgreSQL 联合查询），VARCHAR 或 CHAR 列的排序规则与当前数据库级别的排序规则相同。

以下示例将查询 Amazon Redshift Spectrum 表：

SELECT ci_varchar FROM spectrum.test_collation
WHERE ci_varchar = 'AMAZON';

ci_varchar
----------
amazon
Amazon
AMAZON
AmaZon
(4 rows)

有关如何使用数据库排序规则创建表的信息，请参阅CREATE TABLE。

有关 COLLATE 函数的信息，请参阅COLLATE 函数。

数据库排序规则限制

以下是在 Amazon Redshift 中使用数据库排序规则时的限制：

要使这些查询起作用，请使用 COLLATE 函数将一个列的排序规则转换为与另一列匹配。有关更多信息，请参阅 COLLATE 函数。

示例

创建数据库

以下示例创建名为 TICKIT 的数据库并将所有权授予用户 DWUSER。

create database tickit
with owner dwuser;

要查看有关数据库的详细信息，请查询 PG_DATABASE_INFO 目录表。

select datname, datdba, datconnlimit
from pg_database_info
where datdba > 1;

 datname     | datdba | datconnlimit
-------------+--------+-------------
 admin       |    100 | UNLIMITED
 reports     |    100 | 100
 tickit      |    100 | 100         

以下示例使用 SNAPSHOT 隔离级别创建名为 sampledb 的数据库。

CREATE DATABASE sampledb ISOLATION LEVEL SNAPSHOT;

以下示例从数据共享 salesshare 中创建了数据库 sales_db。

CREATE DATABASE sales_db FROM DATASHARE salesshare OF NAMESPACE '13b8833d-17c6-4f16-8fe4-1a018f5ed00d';

数据库排序规则示例

创建不区分大小写的数据库

以下示例将创建 sampledb 数据库、创建 T1 表，并将数据插入 T1 表中。

create database sampledb collate case_insensitive;

连接到您刚刚使用 SQL 客户端创建的新数据库。使用 Amazon Redshift 查询编辑器 v2 时，在编辑器中选择 sampledb。使用 RSQL 时，请使用如下命令。

\connect sampledb;

CREATE TABLE T1 (
  col1 Varchar(20) distkey sortkey
);

INSERT INTO T1 VALUES ('bob'), ('john'), ('Mary'), ('JOHN'), ('Bob');

然后，查询查找含有 John 的结果。

SELECT * FROM T1 WHERE col1 = 'John';

 col1
 ------
 john
 JOHN
(2 row)

按不区分大小写的顺序排序

以下示例显示了表 T1 中不区分大小写的排序。Bob 与 bob 或 John 与 john 的排序具有不确定性，因为它们在不区分大小写的列中是相等的。

SELECT * FROM T1 ORDER BY 1;

 col1
 ------
 bob
 Bob
 JOHN
 john
 Mary
(5 rows)

同样，以下示例显示了 GROUP BY 子句中不区分大小写的排序。Bob 和 bob 是相等的，并且属于同一个组。结果中显示哪一个是不确定的。

SELECT col1, count(*) FROM T1 GROUP BY 1;

 col1 | count
 -----+------
 Mary |  1
 bob  |  2
 JOHN |  2
(3 rows)

使用窗口函数对不区分大小写的列进行查询

以下示例在不区分大小写的列上查询窗口函数。

SELECT col1, rank() over (ORDER BY col1) FROM T1;

 col1 | rank
 -----+------
 bob  |   1
 Bob  |   1
 john |   3
 JOHN |   3
 Mary |   5
(5 rows)

使用 DISTINCT 关键词进行查询

以下示例查询带有 DISTINCT 关键词的 T1 表。

SELECT DISTINCT col1 FROM T1;

 col1
 ------
 bob
 Mary
 john
(3 rows)

使用 UNION 子句进行查询

以下示例显示来自表 T1 和 T2 的 UNION 的结果。

CREATE TABLE T2 AS SELECT * FROM T1;

SELECT col1 FROM T1 UNION SELECT col1 FROM T2;

 col1
 ------
 john
 bob
 Mary
(3 rows)