DENSE_RANK 窗口函数 - Amazon Redshift
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DENSE_RANK 窗口函数

DENSE_RANK 窗口函数基于 OVER 子句中的 ORDER BY 表达式确定一组值中的一个值的排名。如果存在可选的 PARTITION BY 子句,则为每个行组重置排名。带符合排名标准的相同值的行接收相同的排名。DENSE_RANK 函数与 RANK 存在以下一点不同:如果两个或两个以上的行结合,则一系列排名的值之间没有间隔。例如,如果两个行的排名为 1,则下一个排名则为 2。

您可以在同一查询中包含带有不同的 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句的排名函数。

Syntax

DENSE_RANK () OVER ( [ PARTITION BY expr_list ] [ ORDER BY order_list ] )

Arguments

( )

该函数没有参数,但需要空括号。

OVER

适用于 DENSE_RANK 函数的窗口子句。

PARTITION BY expr_list

可选。一个或多个定义窗口的表达式。

ORDER BY order_list

可选。排名值基于的表达式。如果未指定 PARTITION BY,则 ORDER BY 使用整个表。如果省略 ORDER BY,则所有行的返回值为 1。

如果 ORDER BY 未生成唯一顺序,则行的顺序是不确定的。有关更多信息,请参阅窗口函数的唯一数据排序

返回类型

INTEGER

Examples

以下示例按销量对表进行排序(按降序顺序),并将紧密排名和常规排名分配给每个行。在应用窗口函数结果后,对结果进行排序。

select salesid, qty, dense_rank() over(order by qty desc) as d_rnk, rank() over(order by qty desc) as rnk from winsales order by 2,1; salesid | qty | d_rnk | rnk ---------+-----+-------+----- 10001 | 10 | 5 | 8 10006 | 10 | 5 | 8 30001 | 10 | 5 | 8 40005 | 10 | 5 | 8 30003 | 15 | 4 | 7 20001 | 20 | 3 | 4 20002 | 20 | 3 | 4 30004 | 20 | 3 | 4 10005 | 30 | 2 | 2 30007 | 30 | 2 | 2 40001 | 40 | 1 | 1 (11 rows)

在同一查询中一起使用 DENSE_RANK 和 RANK 函数时,记下已分配给同一组行的排名的差异。有关 WINSALES 表的说明,请参阅窗口函数概述示例

以下示例按 SELLERID 对表进行分区,按数量对每个分区进行排序(按降序顺序),并为每个行分配紧密排名。在应用窗口函数结果后,对结果进行排序。

select salesid, sellerid, qty, dense_rank() over(partition by sellerid order by qty desc) as d_rnk from winsales order by 2,3,1; salesid | sellerid | qty | d_rnk ---------+----------+-----+------- 10001 | 1 | 10 | 2 10006 | 1 | 10 | 2 10005 | 1 | 30 | 1 20001 | 2 | 20 | 1 20002 | 2 | 20 | 1 30001 | 3 | 10 | 4 30003 | 3 | 15 | 3 30004 | 3 | 20 | 2 30007 | 3 | 30 | 1 40005 | 4 | 10 | 2 40001 | 4 | 40 | 1 (11 rows)

有关 WINSALES 表的说明,请参阅窗口函数概述示例