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窗口函数

通过使用窗口函数，您可以使用户更高效地创建分析业务查询。窗口函数运行于分区或结果集的“窗口”上，并为该窗口中的每个行返回一个值。相比之下，非窗口函数执行与结果集中的每个行相关的计算。与聚合结果行的分组函数不同，表的表达式中的所有行都将保留。

使用该窗口中的行集中的值计算返回的值。对于表中的每一行，窗口定义一组用于计算其他属性的行。窗口使用窗口规范（OVER 子句）进行定义并基于以下三个主要概念：

窗口函数是在查询中执行的最后一组操作（最后的 ORDER BY 子句除外）。所有联接和所有 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句均在处理窗口函数前完成。因此，窗口函数只能显示在选择列表或 ORDER BY 子句中。您可以在一个具有不同框架子句的查询中使用多个窗口函数。您还可以在其他标量表达式（如 CASE）中使用窗口函数。

Amazon Redshift 支持以下两种类型的窗口函数：聚合和排名。

以下是受支持的聚合函数：

以下是受支持的排名函数：

窗口函数概述示例

接下来，您可以找到一个概述示例，演示如何使用窗口函数。您还可以通过每个函数描述找到具体的代码示例。

其中一些窗口函数示例使用一个名为 WINSALES 的表，该表包含 11 个行，如下所示。

以下脚创建并填充示例 WINSALES 表。

create table winsales(
salesid int,
dateid date,
sellerid int,
buyerid char(10),
qty int,
qty_shipped int);

insert into winsales values
(30001, '8/2/2003', 3, 'b', 10, 10),
(10001, '12/24/2003', 1, 'c', 10, 10),
(10005, '12/24/2003', 1, 'a', 30, null),	
(40001, '1/9/2004', 4, 'a', 40, null),	
(10006, '1/18/2004', 1, 'c', 10, null),	
(20001, '2/12/2004', 2, 'b', 20, 20),
(40005, '2/12/2004', 4, 'a', 10, 10),
(20002, '2/16/2004', 2, 'c', 20, 20),
(30003, '4/18/2004', 3, 'b', 15, null),
(30004, '4/18/2004', 3, 'b', 20, null),	
(30007, '9/7/2004', 3, 'c', 30, null);