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数据库开发人员指南
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窗口函数

主题

使用窗口函数，应用程序开发人员能够更高效地创建分析业务查询。窗口函数运行于分区或结果集的“窗口”上，并为该窗口中的每个行返回一个值。相比之下，非窗口函数执行与结果集中的每个行相关的计算。与聚合结果行的分组函数不同，表的表达式中的所有行都将保留。

利用该窗口中的行集中的值计算返回的值。该窗口（适用于表中的每个行）定义一组用于计算其他属性的行。窗口使用窗口规范（OVER 子句）进行定义并基于以下三个主要概念：

  • 窗口分区，构成了行组（PARTITION 子句）

  • 窗口排序，定义了每个分区中行的顺序或序列（ORDER BY 子句）

  • 窗口框架，相对于每个行进行定义以进一步限制行集（ROWS 规范）

窗口函数是在查询中执行的最后一组操作（最后的 ORDER BY 子句除外）。所有联接和所有 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句均在处理窗口函数前完成。因此，窗口函数只能显示在选择列表或 ORDER BY 子句中。可在一个具有不同框架子句的查询中使用多个窗口函数。窗口函数可位于其他标量表达式（如 CASE）中。

Amazon Redshift 支持以下两种类型的窗口函数：聚合和排名。

以下是受支持的聚合函数：

  • AVG

  • COUNT

  • CUME_DIST

  • FIRST_VALUE

  • LAG

  • LAST_VALUE

  • LEAD

  • MAX

  • MEDIAN

  • MIN

  • NTH_VALUE

  • PERCENTILE_CONT

  • PERCENTILE_DISC

  • RATIO_TO_REPORT

  • STDDEV_POP

  • STDDEV_SAMP（STDDEV 的同义词）

  • SUM

  • VAR_POP

  • VAR_SAMP（VARIANCE 的同义词）

以下是受支持的排名函数：

  • DENSE_RANK

  • NTILE

  • PERCENT_RANK

  • RANK

  • ROW_NUMBER