FIRST_VALUE 窗口函数
在提供一组已排序行的情况下，FIRST_VALUE 返回有关窗口框架中的第一行的指定表达式的值。
有关选择框架中最后一行的信息，请参阅 LAST_VALUE 窗口函数。
语法
FIRST_VALUE( expression )[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ] OVER ( [ PARTITION BY expr_list ] [ ORDER BY order_list frame_clause ] )
参数
- expression
-
对其执行函数的目标列或表达式。
- IGNORE NULLS
-
将此选项与 FIRST_VALUE 结合使用时，该函数返回不为 NULL 的框架中的第一个值（如果所有值为 NULL，则返回 NULL）。
- RESPECT NULLS
-
指示 Amazon Redshift 应包含 null 值以确定要使用的行。如果您未指定 IGNORE NULLS，则默认情况下不支持 RESPECT NULLS。
- OVER
-
引入函数的窗口子句。
- PARTITION BY expr_list
-
依据一个或多个表达式定义函数的窗口。
- ORDER BY order_list
-
对每个分区中的行进行排序。如果未指定 PARTITION BY 子句，则 ORDER BY 对整个表进行排序。如果指定 ORDER BY 子句，则还必须指定 frame_clause。
FIRST_VALUE 函数的结果取决于数据的排序。在以下情况下，结果是不确定的：
-
当未指定 ORDER BY 子句且一个分区包含一个表达式的两个不同的值时
-
当表达式的计算结果为对应于 ORDER BY 列表中同一值的不同值时。
-
- frame_clause
-
如果 ORDER BY 子句用于聚合函数，则需要显式框架子句。框架子句优化函数窗口中的行集，包含或排除已排序结果中的行集。框架子句包括 ROWS 关键字和关联的说明符。请参阅 窗口函数语法摘要。
返回类型
这些函数支持使用原始 Amazon Redshift 数据类型的表达式。返回类型与 expression 的数据类型相同。
示例
以下示例使用 TICKIT 样本数据中的 VENUE 表。有关更多信息，请参阅 示例数据库。
以下示例返回 VENUE 表中每个场地的座位数，同时按容量对结果进行排序（从高到低）。FIRST_VALUE 函数用于选择与框架中的第一行对应的场地的名称：在这种情况下，为座位数最多的行。按州对结果进行分区，以便当 VENUESTATE 值发生更改时，会选择一个新的第一个值。窗口框架是无界的，因此为每个分区中的每个行选择相同的第一个值。
对于加利福利亚，Qualcomm Stadium 具有最大座位数 (70561)，此名称是 CA 分区中所有行的第一个值。
select venuestate, venueseats, venuename, first_value(venuename) over(partition by venuestate order by venueseats desc rows between unbounded preceding and unbounded following) from (select * from venue where venueseats >0) order by venuestate;venuestate | venueseats | venuename | first_value -----------+------------+--------------------------------+------------------------------ CA | 70561 | Qualcomm Stadium | Qualcomm Stadium CA | 69843 | Monster Park | Qualcomm Stadium CA | 63026 | McAfee Coliseum | Qualcomm Stadium CA | 56000 | Dodger Stadium | Qualcomm Stadium CA | 45050 | Angel Stadium of Anaheim | Qualcomm Stadium CA | 42445 | PETCO Park | Qualcomm Stadium CA | 41503 | AT&T Park | Qualcomm Stadium CA | 22000 | Shoreline Amphitheatre | Qualcomm Stadium CO | 76125 | INVESCO Field | INVESCO Field CO | 50445 | Coors Field | INVESCO Field DC | 41888 | Nationals Park | Nationals Park FL | 74916 | Dolphin Stadium | Dolphin Stadium FL | 73800 | Jacksonville Municipal Stadium | Dolphin Stadium FL | 65647 | Raymond James Stadium | Dolphin Stadium FL | 36048 | Tropicana Field | Dolphin Stadium ...
下面的示例介绍如何使用 IGNORE NULLS 选项，并且事先向 VENUE 表添加一个新行：
insert into venue values(2000,null,'Stanford','CA',90000);
此新行为 VENUENAME 列包含一个 NULL 值。现在，重复本部分中前面介绍的 FIRST_VALUE 查询：
select venuestate, venueseats, venuename, first_value(venuename) over(partition by venuestate order by venueseats desc rows between unbounded preceding and unbounded following) from (select * from venue where venueseats >0) order by venuestate;venuestate | venueseats | venuename | first_value -----------+------------+----------------------------+------------- CA | 90000 | NULL | NULL CA | 70561 | Qualcomm Stadium | NULL CA | 69843 | Monster Park | NULL ...
因为新行包含最高的 VENUESEATS 值 (90000) 且其 VENUENAME 为 NULL，所以 FIRST_VALUE 函数为 CA 分区返回 NULL。要在函数计算中忽略诸如此类的行，请向函数参数添加 IGNORE NULLS 选项：
select venuestate, venueseats, venuename, first_value(venuename) ignore nulls over(partition by venuestate order by venueseats desc rows between unbounded preceding and unbounded following) from (select * from venue where venuestate='CA') order by venuestate;venuestate | venueseats | venuename | first_value ------------+------------+----------------------------+------------------ CA | 90000 | NULL | Qualcomm Stadium CA | 70561 | Qualcomm Stadium | Qualcomm Stadium CA | 69843 | Monster Park | Qualcomm Stadium ...