加载数据 - Amazon Redshift
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

加载数据

COPY 命令是最高效的加载表的方式。您也可以使用 INSERT 命令将数据添加到您的表中,尽管这与使用 COPY 命令相比的效率低得多。COPY 命令能够同时从多个数据文件或多个数据流读取。Amazon Redshift 会将工作负载分配到集群节点,并且并行执行加载操作,包括对行进行排序和跨节点切片分配数据。

注意

Amazon Redshift Spectrum 外部表为只读。您无法对外部表进行 COPY 或 INSERT。

要访问其他 Amazon 资源上的数据,您的集群必须有权访问这些资源和有权执行访问数据所需的操作。您可使用 Amazon Identity and Access Management(IAM)将用户拥有的访问权限限制为您的集群资源和数据。

在初始数据加载后,如果您添加、修改或删除大量数据,则应随后运行 VACUUM 命令,以便识别您的数据并在数据删除后回收空间。您还应该运行 ANALYZE 命令来更新表统计数据。

本部分介绍如何加载数据和排查数据加载问题,并介绍加载数据的最佳实践。