将 Amazon Augmented AI 与 Amazon Rekognition 结合使用 - Amazon SageMaker
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

将 Amazon Augmented AI 与 Amazon Rekognition 结合使用

Amazon Rekognition 让您可以向应用程序轻松添加图像分析功能。Amazon Rekognition DetectModerationLabels API 操作直接与 Amazon A2I 集成,因此您可以轻松创建人工循环来审核不安全的图像,例如明显的成人或暴力内容。您可以使用 DetectModerationLabels,通过流定义 ARN 配置人工循环。这使 Amazon A2I 能够分析由 Amazon Rekognition 做出的预测,并将结果发送给人员以便审查这些预测是否符合流定义中设置的条件。


            将 Amazon Augmented AI 与 Amazon Rekognition 结合使用

在使用 Amazon Rekognition 任务类型时,可以设置以下激活条件:

  • 根据标签置信度分数,触发针对由 Amazon Rekognition 标识的标签的人工审查。

  • 随机将图像示例发送给人员以进行审查。

您可以在创建人工审查工作流程时使用 Amazon SageMaker 控制台设置这些激活条件,也可以通过为人工循环激活条件创建 JSON 并将其指定为 HumanLoopActivationConditions API 操作的 CreateFlowDefinition 参数中的输入来设置这些激活条件。要了解如何以 JSON 格式指定激活条件,请参阅 Amazon Augmented AI 中用于人工循环激活条件的 JSON 架构将人工循环激活条件 JSON 架构与 Amazon Rekognition 结合使用

注意

在将 Augmented AI 与 Amazon Rekognition 结合使用时,将在用于调用 Augmented AI 的同一 AWS 区域中创建 DetectModerationLabels 资源。

入门:将人工审查集成到 Amazon Rekognition 图像审核作业中

要将人工审核集成到 Amazon Rekognition 中,请参阅以下主题:

在创建流程定义后,请参阅将增强 AI 与 Amazon Rekognition 结合使用,以了解如何将流程定义集成到 Amazon Rekognition 任务中。

使用 Amazon Rekognition 和 Amazon A2I 的端到端演示

有关演示如何通过 控制台将 Amazon Rekognition 与 Amazon A2I 结合使用的端到端示例,请参阅演示:在 Amazon A2I 控制台中开始使用

要了解如何使用 Amazon A2I API 创建和启动人工审核,您可以在 笔记本实例中使用 Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 与 Amazon Rekognition [Example]SageMaker 集成。要了解其用法,请参阅 将SageMaker笔记本实例与 Amazon A2I Jupyter 笔记本结合使用

A2I Rekognition 工作人员控制台预览

在 Amazon Rekognition 工作流程中为工作人员分配审核任务时,工作人员可能会看到与以下内容类似的 UI:

可以在创建人工审核定义时,或通过创建并使用自定义模板,来在 SageMaker 控制台中自定义此界面。要了解更多信息,请参阅“创建和管理工作人员任务模板”。