在自定义任务类型中使用 Amazon Augmented AI - Amazon SageMaker
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在自定义任务类型中使用 Amazon Augmented AI

您可以使用 Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 将人工审核(人工循环)集成到任何机器学习工作流程使用自定义任务类型. 此选项为您提供了最大的灵活性,可以自定义将数据对象发送给人类进行审阅的条件,以及工作人员用户界面的外观。

使用自定义任务类型时,您可以创建自定义人工审核工作流程,并指定直接在应用程序中发送数据对象以供人工审阅的条件。

下图描述了 Amazon A2I 自定义工作流程。自定义机器学习模型用于生成预测。客户端应用程序使用用户定义的标准过滤这些预测,并确定是否需要人工审查。如果是,这些预测将发送给亚马逊 A2I 进行人工审查。Amazon A2I 在 Amazon S3 中收集人工审核结果,客户端应用程序可以访问该结果。如果筛选器确定不需要人工评论,则可以直接向客户应用程序提供预测。


            在自定义任务类型中使用 Amazon Augmented AI

使用本页上的步骤了解如何使用自定义任务类型将 Amazon A2I 集成到任何机器学习工作流程中。

要使用流定义创建人工循环,请将其集成到应用程序中并监控结果。

  1. 完成 Amazon A2I使用 Augmented AI 的先决条件. 请注意以下几点:

    • Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的路径。

    • 的 Amazon 资源名称 (ARN)Amazon Identity and Access Management附加了所需权限的 (IAM) 角色。

    • (可选)私有人力的 ARN(如果您计划使用)。

  2. 通过使用 HTML 元素,创建自定义工作人员模板,Amazon A2I 将使用该模板生成工作人员任务 UI。要了解如何创建自定义模板,请参阅 创建自定义 Worker 任务模板

  3. 使用步骤 2 中的自定义工作人员模板在 Amazon SageMaker 控制台中生成工作人员任务模板。要了解如何操作,请参阅创建工作人员任务模板

    在下一步,您将创建流定义:

    • 如果要使用 SageMaker API 创建流定义,请记下此工作人员任务模板的 ARN 以在下一步中使用。

    • 如果要使用控制台创建流定义,则模板将自动显示在工作者任务模板选择时的部分创建人工审核工作流.

  4. 创建流定义时,请提供 S3 存储桶的路径、IAM 角色 ARN 和工作人员模板。

  5. 使用Amazon A2I 运行时 API. 要了解如何操作,请参阅创建和启动人工循环

  6. 要控制何时在应用程序中启动人工审核,请指定在应用程序中调用 StartHumanLoop 的条件。在将 Amazon A2I 与自定义任务类型结合使用时,启动人工循环的置信度阈值等人工循环激活条件将不可用。每次 StartHumanLoop 调用都会导致人工审核。

启动人工循环后,您可以使用 Amazon Augmented AI 运行时 API 和 Amazon EventBridge(也称为 Amazon CloudWatch Events)管理和监控循环。要了解更多信息,请参阅 监控和管理您的人工循环

使用 Amazon A2I 自定义任务类型的端到端教程

有关演示如何将 Amazon A2I 集成到各种 ML 工作流程中的端到端示例,请参阅中的表格使用 Amazon A2I 使用案例和示例. 要开始使用其中一台笔记本电脑,请参阅将 SageMaker 笔记本实例与 Amazon A2I Jupyter 笔记本电脑一起使用.