使用亚马逊 Augmented AI 进行人工审核 - Amazon SageMaker
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使用亚马逊 Augmented AI 进行人工审核

此功能在中国区域中不可用。

当您使用 AI 应用程序(例如 Amazon Rekognition、Amazon Textract 或自定义机器学习 (ML) 模型)时,您可以使用 Amazon Augmented AI 来获得低置信度预测或随机预测样本的人工审核。

什么是 Amazon Augmented AI?

Amazon A2I (Amazon A2I) 是一项服务,可以消除与构建人工审核系统或管理大量人工审核人员相关的繁重工作,从而为所有开发人员带来对 ML 预测的人工审核。

许多 ML 应用程序都要求人工审核低置信度预测,以确保结果正确无误。例如,由于扫描质量差或手写字迹痕迹差,从扫描的按揭申请表格中提取信息可能需要人工审核。构建人工审核系统既费时又成本高昂,因为它涉及实施复杂的流程或工作流程,编写自定义软件来管理审阅任务和结果,以及管理大批审阅者。

Amazon A2I 简化了针对 ML 应用程序的人工评论的构建和管理。Amazon A2I 为常见 ML 用例提供内置的人工审核工作流程,例如内容审核和文档中的文本提取。您还可以为基于 SageMaker 或任何其他工具构建的 ML 模型创建自己的工作流程。借助 Amazon A2I,当模型无法进行高置信度预测或持续审计其预测时,您可以允许人工审核人员介入。

Amazon A2I 用例示例

以下示例演示了如何使用 Amazon A2I 将人工审核循环集成到您的 ML 应用程序中。对于这些示例中的每个示例,您都可以找到一个 Jupyter 笔记本,该笔记本在使用 Amazon A2I 的使用案例和示例

  • 使用 Amazon A2I 与 Amazon Textract— 让人类查看单页文档中的重要键值对,或让 Amazon Textract 随机抽样,然后将数据集中的文档发送给人类以供审核。

  • 使用 Amazon A2I 与 Amazon Rekognition— 如果 Amazon Rekognition 返回了低可信度分数,或者让 Amazon Rekognition 随机抽样并将图像从您的数据集发送给人类进行审查,请人类查看不安全的图片是否显式成人或暴力内容。

  • 使用亚马逊 A2I 查看实时 ML 推断— 使用 Amazon A2I 查看部署到 SageMaker 托管终端节点的模型所做的实时、低可信度推断,并使用 Amazon A2I 输出数据以增量方式训练您的模型。

  • 使用 Amazon A2I 与 Amazon Comprehend I— 让人们查看 Amazon Comprehend 关于文本数据(如情绪分析、文本语法和实体检测)的推论。

  • 将 Amazon A2I 与亚马逊 A2I 一起使用— 让人们查看 Amazon Transcribe 视频或音频文件的转录。使用人工评论循环的转录结果创建自定义词汇,并改善类似视频或音频内容的未来转录。

  • Amazon Translate Amazon A2I 与亚马逊 A2I 一起使用— 让人们审查从 Amazon Translate 返回的低可信度翻译。

  • 使用 Amazon A2I 审查表格数据— 使用 Amazon A2I 将人工审阅循环集成到使用表格数据的 ML 应用程序中。


      Amazon Augmented AI-工作原理