本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
调整 AutoGluon-Tabular 模型
尽管 AutoGluon-Tabular 可用于模型调整,但其设计可以使用堆叠和组合方法提供良好的性能,这意味着不需要进行超参数优化。AutoGluon-Tabular 没有侧重于模型调整,其成功之处在于以多层方式堆叠模型,并以分层方式进行训练。
有关 AutoGluon-Tabular 超参数的更多信息,请参阅 AutoGluon-Tabular 超参数。
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尽管 AutoGluon-Tabular 可用于模型调整,但其设计可以使用堆叠和组合方法提供良好的性能,这意味着不需要进行超参数优化。AutoGluon-Tabular 没有侧重于模型调整,其成功之处在于以多层方式堆叠模型,并以分层方式进行训练。
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