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指定 S3 存储桶以上传训练数据集和存储输出数据
设置 S3 存储桶以上传训练数据集并保存训练输出数据。
使用默认 S3 存储桶
使用以下代码指定分配给您的默认 S3 存储桶 SageMaker 会话。prefix是存储桶中的路径 SageMaker 存储当前培训作业的数据。
sess = sagemaker.Session() bucket = sess.default_bucket() # Set a default S3 bucket prefix = 'DEMO-automatic-model-tuning-xgboost-dm'
(可选) 使用特定 S3 存储桶
如果您想使用特定的 S3 存储桶，请使用以下代码并将字符串替换为 S3 存储桶的确切名称。存储桶的名称必须包含 sagemaker，并且全局唯一。存储桶必须在同一位置Amazon区域作为此示例使用的笔记本实例。
bucket = "sagemaker-your-preferred-s3-bucket"
存储桶的名称不需要包含sagemaker如果您用于运行超参数优化作业的 IAM 角色具有向S3FullAccess权限。