清理 - 亚马逊 SageMaker AI
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

清理

为避免产生不必要的费用，在完成示例之后，请使用 Amazon Web Services Management Console 删除您为其创建的资源。

注意

如果您打算探索其他示例，您可能需要保留其中一些资源，如笔记本实例、S3 存储桶和 IAM 角色。

  1. 在打开 SageMaker AI 控制台https://console.aws.amazon.com/sagemaker/并删除笔记本实例。先停止实例，然后再将其删除。

  2. 打开 Amazon S3 控制台，https://console.aws.amazon.com/s3/然后删除您为存储模型项目和训练数据集而创建的存储桶。

  3. 在打开 IAM 控制台https://console.aws.amazon.com/iam/并删除 IAM 角色。如果您已创建权限策略，也可以将其删除。

  4. 打开 Amazon CloudWatch 控制台 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/，删除名称以开头的所有日志组/aws/sagemaker/。