本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
查看模型详细信息
对于您可以获取的候选模型，Autopilot 会生成相关详细信息。这些详细信息包括以下内容：
-
聚合 SHAP 值的图表，指示每个特征的重要性。这有助于解释模型预测。
-
包括目标指标在内的各种训练和验证指标的摘要统计数据。
-
用于训练和调整模型的超参数列表。
要在运行 Autopilot 作业后查看模型详细信息，请按照以下步骤操作：
-
从左侧导航窗格中选择 “主页” 图标 (
)，查看顶级 Amazon SageMaker Studio Classic 导航菜单。 -
从主工作区选择 AutoML 卡片。这将打开新的 Autopilot 选项卡。
-
在名称部分中，选择包含您要检查的 Autopilot 作业的详细信息。这将打开新的 Autopilot 作业选项卡。
-
Autopilot 作业面板在模型名称下列出指标值，包括各个模型的目标指标。最佳模型列在模型名称下的列表顶部，还会在模型选项卡中突出显示。
-
要查看模型详细信息，请选择您感兴趣的模型，然后选择查看模型详细信息。这将打开一个新模型详细信息选项卡。
-
-
模型详细信息选项卡分为四个子部份。
-
顶部的解释功能选项卡包含聚合 SHAP 值的图表，指示每个特征的重要性。接下来是该模型的指标和超参数值。
-
性能选项卡包含指标统计数据和混淆矩阵。
-
构件选项卡包含有关模型输入、输出和中间结果的信息。
-
网络选项卡汇总了网络隔离和加密选项。
注意
性能选项卡中仅为最佳模型生成特征重要性和信息。
有关 SHAP 值如何有助于基于功能重要性来解释预测的更多信息，请查看白皮书《了解模型的解释功能》
。 SageMaker AI 开发者指南的模型可解释性主题中也提供了更多信息。 -