Amazon SageMaker Autopilot 生成的模型 - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker Autopilot 生成的模型

此过程介绍如何查看有关您运行的 Amazon SageMaker 自动驾驶仪作业的详细信息。有关自动驾驶仪生成的候选型号的详细信息包括：

  • 汇总 SHAP 值的图，用于指示每个要素的重要性，以帮助解释模型预测。

  • 各种培训和验证度量的汇总统计信息，包括目标度量。

  • 用于训练和调整模型的超参数列表。

注意

本主题假定您已经创建并运行了自动驾驶仪实验。有关如何创建 Autopilot 实验的信息，请参阅创建 Amazon SageMaker Autopilot 实验

注意

要访问此过程中的功能重要性指标，必须首先选择 “文件” > “关闭”，然后从控制台重新启动 Studio。

  1. 要在运行 Amazon SageMaker 自动驾驶仪作业后查看型号详细信息，请从左侧菜单中选择三角形图标以打开组成部分和登记册页.

    打开组成部分和登记册页.

  2. Select试验和试用从下拉菜单中。

    打开组成部分和登记册页.

  3. 找到您希望在未分配试用组件list

    找到自动驾驶仪作业。

  4. 右键单击自动导航仪作业的名称，然后选择描述 AutoML Job从弹出菜单中。

    Select描述 AutoML Job。

    查看每个调整作业的 “目标:F1” 衡量指标。

    Select描述 AutoML Job。

  5. 要查看最佳调整作业的模型详细信息，请右键单击试用名标记为最佳位于具有最高目标度量分数的试验列表顶部，然后选择打开模型详细信息。

    Select描述 AutoML Job。

  6. 指示每个要素重要性的聚合 SHAP 值的图显示在解释模型的预测部分。

    Select描述 AutoML Job。

  7. 有关 SHAP 值如何帮助解释基于要素重要性的预测的详细信息，请向下滚动以查看指向了解模型说明白皮书。更多信息也可在模型说明SageMaker 开发人员指南中的主题。

    有关可维护性的更多信息的参考。

  8. 要查看目标量度的汇总统计信息、培训和验证的 f1 值、训练和验证错误以及用于训练和调整模型的参数值列表，请向下滚动到页面底部。

    Select描述 AutoML Job。