视频: 使用 Autopilot 自动执行和探索机器学习过程 - Amazon SageMaker
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视频: 使用 Autopilot 自动执行和探索机器学习过程

这是一个视频系列,这些视频提供了亚马逊之旅 SageMaker 使用 Studio 的自动驾驶仪功能。它们介绍了如何启动 AutoML 作业,分析和预处理数据,如何对候选模型进行特征工程和超参数优化,以及如何可视化和比较生成的模型指标。

使用 Amazon 启动 AutoML 作业 SageMaker Autopilot

该视频介绍了如何使用 Autopilot 启动 AutoML 作业。(长度:8:41)

了解 Autopilot 中自动实施的数据探究和特征工程。

该视频介绍如何查看亚马逊生成的数据探索和候选定义笔记本。 SageMaker Autopilot. (长度:10:04)

调整模型以优化性能

该视频介绍了如何在训练过程中使用超参数调整以优化模型性能。(长度:4:59)

选择和部署最佳模型

该视频介绍了如何使用作业指标来选择最佳模型,然后介绍了如何进行部署。(长度:5:20)

亚马逊 SageMaker Autopilot 教程

该视频指导您完成端到端演示,在该演示中,我们先使用亚马逊自动构建一个二元分类模型。 SageMaker Autopilot. 我们将看到如何使用自动生成的笔记本构建和优化候选模型。我们还会查看亚马逊的最佳候选项 SageMaker 实验。最后,我们部署最佳候选项(基于 XGBoost),并使用配置数据捕获。 SageMaker 模型监控器。