视频：使用 Autopilot 自动执行和探索机器学习流程
这是一个视频系列，这些视频使用 Studio 简要说明了 Amazon SageMaker Autopilot 功能。它们介绍了如何启动 AutoML 作业，分析和预处理数据，如何对候选模型进行特征工程和超参数优化，以及如何可视化和比较生成的模型指标。
主题
使用 Amazon SageMaker Autopilot 启动 AutoML 作业
该视频介绍了如何使用 Autopilot 启动 AutoML 作业。（长度：8:41）
了解 Autopilot 中自动实施的数据探究和特征工程。
此视频演示了如何查看 Amazon SageMaker Autopilot 生成的数据探索和候选定义笔记本。（长度：10:04）
调整模型以优化性能
该视频介绍了如何在训练过程中使用超参数调整以优化模型性能。（长度：4:59）
选择和部署最佳模型
该视频介绍了如何使用作业指标来选择最佳模型，然后介绍了如何进行部署。（长度：5:20）
Amazon SageMaker Autopilot 教程
该视频将指导您完成一个端到端演示，在该演示中，我们先使用 Amazon SageMaker Autopilot 自动构建一个二元分类模型。我们将看到如何使用自动生成的笔记本构建和优化候选模型。我们还会看到具有 Amazon SageMaker 实验的最佳候选项。最后，我们部署最佳候选模型（基于 XGBoost），并使用 SageMaker 模型监控器配置数据捕获。