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故障排除
如果您在 Amazon B SageMaker atch 转换中遇到错误，请参阅以下疑难解答提示。
最大超时错误数
如果您在运行批量转换作业时遇到最大超时错误，请尝试以下方法：
从单条记录
BatchStrategy开始，批处理大小采用默认值 (6 MB) 或您在MaxPayloadInMB参数中指定的更小值，并使用小样本数据集。优化最大超时参数InvocationsTimeoutInSeconds（最大值为 1 小时），直到收到成功的调用响应。在收到成功的调用响应后，将
MaxPayloadInMB（最大值为 100 MB）和InvocationsTimeoutInSeconds参数一起增加，以找到可支持所需模型超时的最大批处理大小。您可以在此步骤中使用单条记录或多条记录的BatchStrategy。注意
超过
MaxPayloadInMB限制会导致出错。如果大数据集无法拆分、SplitType参数设置为 none 或数据集内单个记录超过限制，则可能会出现此情况。（可选）调整
MaxConcurrentTransforms参数，该参数指定可发送到批量转换作业中的每个实例的最大并行请求数。但是，MaxConcurrentTransforms * MaxPayloadInMB的值不得超过 100 MB。
输出不完整
SageMaker 使用 Amazon S3 分段上传 API 将批量转换任务的结果上传到 Amazon S3。如果出现错误，则系统会从 Amazon S3 中删除上传的结果。在某些情况下（如发生网络中断时），未完成的分段上传可能会保留在 Amazon S3 中。如果您有多个输入文件，但其中一些文件无法通过 B SageMaker atch Transform 处理，也可能出现上传不完整。无法处理的输入文件在 Amazon S3 中将不会有相应的输出文件。
为避免产生存储费用，我们建议您将 S3 存储桶策略添加到 S3 存储桶生命周期规则中。此策略会删除可能存储在 S3 存储桶中的未完成分段上传。有关更多信息，请参阅对象生命周期管理。
作业显示为 failed
如果批处理转换作业由于数据集问题而无法处理输入文件，则将该作业 SageMaker 标记为failed。如果输入文件包含错误记录，则转换作业不会为该输入文件创建输出文件，因为这样做的话，将无法与输入文件中的转换后数据保持相同的顺序。当数据集具有多个输入文件时，即使转换作业无法处理其中一个输入文件，它也会继续处理这些文件。处理后的文件仍会生成可用的结果。
如果您使用的是自己的算法，则当算法在输入文件中找到错误记录时，您可以使用占位符文本，如 ERROR。例如，如果数据集中的最后一条记录是错误的，算法会在输出文件中放入占位符文本来替代该记录。