从预测中获得更多见解 - Amazon SageMaker
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

从预测中获得更多见解

在 Amazon SageMaker Canvas 中,您可以使用以下可选方法从预测中获得更多见解:

  • 分组列

  • 节假日时间表

  • 假设情景

您可以在数据集中指定一列作为分组列。Amazon SageMaker Canvas 按列中的每个值对预测进行分组。例如,您可以根据包含价格数据或唯一项目标识符的列对预测进行分组。通过按列对预测进行分组,您可以做出更具体的预测。例如,如果您根据包含项目标识符的列对预测进行分组,就可以看到每个项目的预测。

节假日的存在可能会影响商品的整体销售。例如,在美国,11 月和 12 月售出的商品数量可能与 1 月售出的商品数量大相径庭。如果使用 11 月和 12 月的数据来预测 1 月份的销售额,结果可能会不准确。使用节假日时间表可以避免获得不准确的结果。您可以使用 251 个国家/地区的节假日时间表。

要对数据集中的单个项目进行预测,可以使用假设情景。假设情景使您能够更改数据中的值并改变预测。例如,您可以通过假设情景来回答以下问题:“如果我降低价格会怎样? 这对销售商品的数量有什么影响?”