将数据导入至 Canvas

Amazon SageMaker Canvas 支持导入表格、图像和文档数据。您可以将本地和外部数据来源中的数据导入至 Canvas。使用导入的数据集来构建模型并对其他数据集进行预测。

您可以为其构建自定义模型的每个使用案例都接受不同类型的输入。例如，如果要构建单标签图像分类模型，则应导入图像数据。有关不同的模型类型及其接受的数据的更多信息，请参阅构建自定义模型。您可以在 SageMaker Canvas 中为以下数据类型导入数据并构建自定义模型：

您可以从以下数据来源将数据导入 Canvas：

有关可以从中导入数据的数据来源的完整列表，请参阅下表：

有关如何导入数据的说明和输入数据要求的信息，如图像的最大文件大小，请参阅创建数据集。

Canvas 还在您的应用程序中提供了多个示例数据集以帮助您快速入门。要详细了解 SageMaker 提供的可供您实验用的示例数据集，请参阅使用示例数据集。

将数据集导入 Canvas 后，您可以随时更新数据集。您可以进行手动更新，也可以设置自动更新数据集的时间表。有关更多信息，请参阅 更新数据集。

请参阅下面几节，了解有关每种数据集类型的更多信息：

表格

要从外部数据来源（例如 Snowflake 数据库或 SaaS 平台）导入数据，必须在 Canvas 应用程序中向数据来源进行身份验证并连接到该数据来源。有关更多信息，请参阅 连接到数据来源。

在 Canvas 中创建数据集后，可以将多个数据集联接成一个数据集。仅支持联接表格数据集。只要将数据排列成表格，就可以连接来自 Amazon Redshift、Amazon Athena 或 Snowflake 等不同来源的数据集。有关联接数据集的信息，请参阅联接已导入到 SageMaker Canvas 中的数据。

图像

有关如何编辑图像数据集以及如何执行诸如分配或重新分配标签、添加图像或删除图像之类的任务的信息，请参阅编辑图像数据集。