Jensen-Shannon Diverence （JS） - Amazon SageMaker
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Jensen-Shannon Diverence （JS）

Jensen-Shannon 偏差 （JS） 衡量不同分面的标签分布的差别。它基于 Kullback-Leibler 差异，但它是对称的。

Jensen-Shannon 差异的公式如下所示：

        JS = ½*[KL（P）a || P） + KL（P）d || P）]

其中 P = ½（ P）a + Pd ），跨分面 a 和 d 的平均标签分布。

二进制、多类别、连续结果的 JS 值范围为 [0， ln（2））。

  • 值接近零表示标签的分布相似。

  • 正值表示标签分布 differences （偏差），正值越大 difference （偏差） differences （偏差）。

此指标指示跨分面的一个标签中是否存在很大的差异。