Jensen-Sannon 背离(JS) - Amazon SageMaker
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Jensen-Sannon 背离(JS)

Jensen-Shannon 背离(JS)衡量不同方面的标签分布在熵上相互差异的程度。它基于 KullBack-Leiber 背离,但它是对称的。

延森-香农背离的公式如下:

        JS = ½*P [L (P)a|| P) + L (Pd|| P)]

哪里 P = ½ (Pa+d),跨方面的平均标签分布一个D.

二进制、多类别、连续结果的 JS 值范围为 [0, ln (2))。

  • 接近零的值表示标签的分布情况类似。

  • 正值意味着标签分布差异,分歧越积极就越大。

该指标表明其中一个标签在各个方面是否存在很大差异。