Jensen-Shannon Diverence (JS) - Amazon SageMaker
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Jensen-Shannon Diverence (JS)

Jensen-Shannon 偏差 (JS) 衡量不同分面的标签分布的差别。它基于 Kullback-Leibler 差异,但它是对称的。

Jensen-Shannon 差异的公式如下所示:

        JS = ½*[KL(P)a || P) + KL(P)d || P)]

其中 P = ½( P)a + Pd ),跨分面 ad 的平均标签分布。

二进制、多类别、连续结果的 JS 值范围为 [0, ln(2))。

  • 值接近零表示标签的分布相似。

  • 正值表示标签分布 differences (偏差),正值越大 difference (偏差) differences (偏差)。

此指标指示跨分面的一个标签中是否存在很大的差异。