本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
Kolmogorov-Smirnov （KS）
对于数据集的分面 a 和 d，Kolmogorv-Smirnov 偏移指标 （KS） 等于分布中标签之间的最大不一致性。由 实施的两样本 KS 测试通过查找最不平衡的标签来SageMaker Clarify补充标签不平衡的其他度量。
Kolmogorv-Smirnov 指标的公式如下所示：
KS = max（|P）a（y） - Pd（y）|）
例如，假设一组申请（分面 a）到大学的申请被拒绝、等待列出或接受比例分别为 40%、40%、20%，并且其他申请者（分面 d）的申请比率为 20%、10%、 70%。然后，Kolmogorov-Smirnov 偏移指标值如下所示：
KS = 4-0|、|0.44-0|、|0-2-0） = 0.5
这将告知我们分面分布之间的最大差异为 0.5，并在接受率中出现。等式中有三个术语，因为标签是基数 3 的多类别。
二进制、多类别和连续结果的 LP 值范围为 [0， +1]，其中：
-
值接近零表示标签在所有结果类别中的分面之间均匀分布。例如，两个申请分配的分面都获得了 50% 的接受和 50% 的拒绝。
-
接近一个的值表示一个结果的标签都位于一个分面中。例如，分面 a 获得了 100% 的接受，分面 d 获得了 none。
-
间歇性值表示最大标签不平衡的相对度数。