L_p-范数 (LP)

L_p-范数 (LP) 衡量训练数据集中观测标签的分面分布之间的 p-范数距离。该指标为非负值，因此无法检测到反向偏差。

L_p-范数的公式如下：

        L_p(P_a, P_d) = ( ∑_y||P_a - P_d||^p)^1/p

其中，点 x 和 y 之间的 p-范数距离定义如下：

        L_p(x, y) = (|x₁-y₁|^p + |x₂-y₂|^p + … +|x_n-y_n|^p)^1/p

2-范数是欧几里得范数。假设结果分布有三个类别，例如，在大学录取多类别场景中，y_i = {y₀, y₁, y₂} = {录取, 候补, 拒绝}。取分面 a 和 d 的结果计数之差的平方和。由此得出的欧几里得距离计算如下：

        L₂(P_a, P_d) = [(n_a⁽⁰⁾ - n_d⁽⁰⁾)² + (n_a⁽¹⁾ - n_d⁽¹⁾)² + (n_a⁽²⁾ - n_d⁽²⁾)²]^1/2

其中：