Lp-规范(LP) - Amazon SageMaker
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Lp-规范(LP)

Lp-norm (LP) 测量训练数据集中观察到的标签的小面分布之间的 p 范数距离。该指标是非负面的,因此无法检测到反向偏差。

L 的公式p-norm 如下所示:

        LpP (P)aP, Pd) = (Σy|Pa-Pd||Pp 1/p

其中点 x 和 y 之间的 p 范数距离定义如下:

        Lp(x, y) = (|x)1-Y1|P+ | x2-Y2|P+... +|xn-Yn|Pp 1/p

2 标准是欧几里得标准。假设你有三个类别的结果分布,例如iy {y0y1y2} = 在大学招生多类别场景中 {已接受、等候名单、拒绝}。分面的结果计数之间的差异的平方和一个D. 生成的欧几里得距离的计算方式如下:

        L2P (P)aP, Pd) = [(na0)-nd0)2+ (na(1)-nd(1)2+ (na2)-nd2)2]1/2

其中:

  • nai)是第 i 个类别结果的数量一个: 例如 na0)是方面的数量一个接受。

  • ndi)是第 i 个类别结果的数量D: 例如 nd2)是方面的数量D拒绝。

    二进制、多类别和连续结果的 LP 值范围为 [0, √2),其中:

    • 接近零的值表示标签的分布情况类似。

    • 正值意味着标签分布差异,分歧越积极就越大。