计划功能属性偏差监控作业 - Amazon SageMaker
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计划功能属性偏差监控作业

现在,您已有基准,可以调用 create_monitoring_schedule() 方法来安排每小时监视器,以便使用监控计划分析数据。如果您已提交基准设置作业,监视器会自动从基准设置作业中选取分析配置。如果您跳过基准设置步骤或捕获数据集与训练数据集具有不同的性质,则必须提供分析配置。

model_bias_analysis_config = None if not model_bias_monitor.latest_baselining_job: model_bias_analysis_config = BiasAnalysisConfig( model_bias_config, headers=all_headers, label=label_header, ) model_bias_monitor.create_monitoring_schedule( analysis_config=model_bias_analysis_config, output_s3_uri=s3_report_path, endpoint_input=EndpointInput( endpoint_name=endpoint_name, destination="/opt/ml/processing/input/endpoint", start_time_offset="-PT1H", end_time_offset="-PT0H", probability_threshold_attribute=0.8, ), ground_truth_input=ground_truth_upload_path, schedule_cron_expression=schedule_expression, ) print(f"Model bias monitoring schedule: {model_bias_monitor.monitoring_schedule_name}")