偏差偏移违规 - Amazon SageMaker
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偏差偏移违规

偏差偏移作业根据当前 MonitoringExecution 的分析结果来评估基准配置提供的基准约束。如果检测到违规行为，则该作业会将其列在执行输出位置的 constraint_violations.json 文件中，并将执行状态标记为 解释结果。

以下是偏差偏移违规文件的架构。

  • facet - 分面的名称，由监控作业分析配置分面 name_or_index 提供。

  • facet_value - 分面的值，由监控作业分析配置分面 value_or_threshold 提供。

  • metric_name - 偏差指标的简称。例如，“CI”表示类别不平衡。有关每个训练前偏差指标的简称，请参阅衡量训练前偏差；有关每个训练后偏差指标的简称，请参阅测量训练后数据和模型偏差。

  • constraint_check_type - 监控的违规类型。目前仅支持 bias_drift_check。

  • description - 解释违规行为的描述性消息。

{
    "version": "1.0",
    "violations": [{
        "facet": "string",
        "facet_value": "string",
        "metric_name": "string",
        "constraint_check_type": "string",
        "description": "string"
    }]
}

偏差指标用于衡量分布中的相等程度。值接近于零表示分布较为均衡。如果作业分析结果文件 (analysis.json) 中偏差指标的值比基准约束文件中的相应值差，则会记录违规行为。例如，如果 DPPL 偏差指标的基准约束为 0.2，而分析结果为 0.1，则不会记录任何违规行为，因为 0.1 比 0.2 更接近 0。但是，如果分析结果为 -0.3，则会记录违规行为，因为它比基准约束 0.2 离 0 更远。

{
    "version": "1.0",
    "violations": [{
        "facet": "Age",
        "facet_value": "40",
        "metric_name": "CI",
        "constraint_check_type": "bias_drift_check",
        "description": "Value 0.0751544567666083 does not meet the constraint requirement"
    }, {
        "facet": "Age",
        "facet_value": "40",
        "metric_name": "DPPL",
        "constraint_check_type": "bias_drift_check",
        "description": "Value -0.0791244970125596 does not meet the constraint requirement"
    }]
}