故障排除指南 - 亚马逊 SageMaker AI
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

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故障排除指南

如果您在使用 Clarif SageMaker y 在线可解释性时遇到错误，请查阅本节的主题。

InvokeEndpointAPI 失败并显示错误 “: 端点读取ReadTimeoutError超时...”

此错误表示无法在请求超时设置的 60 秒时间限制内完成请求。

要减少请求延迟，请尝试以下操作：

  • 优化模型在推理期间的性能。例如， SageMaker AI Neo 可以优化模型以进行推理。

  • 允许模型容器处理批处理请求。

  • 使用更大的 MaxRecordCount 值可以减少从解释器发送到模型容器的调用次数。这将减少网络延迟和开销。

  • 使用分配有更多资源的实例类型。此外，可以为端点分配更多实例来协助平衡负载。

  • 减少单个 InvokeEndpoint 请求中的记录数。

  • 减少基准数据中的记录数。

  • 使用较小的 NumberOfSamples 值来减小合成数据集的大小。有关示例数量如何影响合成数据集的更多信息，请参阅 合成数据集。