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反事实翻转（FT）
翻转的是一种看平面每个成员的方法D并评估是否有类似的 FACET 成员一个有不同的模型预测。Facet 的成员一个被选为从平面看观测值的 k 最近邻D. 我们评估了相对群体中有多少最近的邻居收到不同的预测，翻转的预测可以从正向变为负，反之亦然。
反事实翻转的公式是两套基数之间的差异除以平面成员数D：
FT = (F+-F-n) /nd
其中：
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F+= 是不喜欢的方面的数量D结果不利的成员，其最近的邻居处于偏爱方面一个获得了有利的结果。
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F-= 是不喜欢的方面的数量D结果有利的成员，其最近的邻居处于受欢迎的方面一个收到了不利的结果。
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nd是刻面的样本大小D.
二进制和多类别平面标签的反事实翻转测试值范围为 [-1, +1]。对于连续标签，我们设置了将标签折叠为二进制标签的阈值。
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当针对不受欢迎的方面作出不利的反事实翻转决定的数量时，会出现正值D超过了有利的。
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当不利和有利的反事实翻转测试决定的数量平衡时，将出现接近零的值。
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当不受欢迎的方面作出不利的反事实翻转决定的数量时，会出现负值D低于有利的。