反事实翻转 (FT) - Amazon SageMaker
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反事实翻转 (FT)

翻转是一种方法,它看起来每个面的成员D并评估是否类似的面成员a具有不同的模型预测。方面的成员a被选为从小面观测值的 k 最近邻D. 我们评估有多少最近邻居的相对群体收到不同的预测,其中翻转的预测可以从正面到负面,反之亦然。

反事实翻转检验的公式是两组基数的差异除以面的成员数D

        英尺 = (F)+-F-) /nd

其中:

  • F+= 是不受欢迎的小平面的数量D成员与不利的结果,其最近的邻居在青睐的方面a获得了良好的结果。

  • F-= 是不受欢迎的小平面的数量D成员有利的结果,其在青睐方面最近的邻居a收到了不利的结果。

  • nd是小平面的样本大小D.

二进制和多重面标签的反事实翻转检验值范围为 [-1, +1]。对于连续标签,我们设置一个阈值,以便将标签折叠为二进制。

  • 正值发生时,不利的反事实反反反反倾向的决定的数量D超过了有利的。

  • 当不利和有利的反事实反反反事实检验决策的数量平衡时,会出现接近零的值。

  • 负值发生时,不利的反事实反反反反反倾向的决定的数量D小于有利的。