本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
反事实翻转 (FT)
翻转是一种方法，它看起来每个面的成员D并评估是否类似的面成员a具有不同的模型预测。方面的成员a被选为从小面观测值的 k 最近邻D. 我们评估有多少最近邻居的相对群体收到不同的预测，其中翻转的预测可以从正面到负面，反之亦然。
反事实翻转检验的公式是两组基数的差异除以面的成员数D：
英尺 = (F)+-F-) /nd
其中：
-
F+= 是不受欢迎的小平面的数量D成员与不利的结果，其最近的邻居在青睐的方面a获得了良好的结果。
-
F-= 是不受欢迎的小平面的数量D成员有利的结果，其在青睐方面最近的邻居a收到了不利的结果。
-
nd是小平面的样本大小D.
二进制和多重面标签的反事实翻转检验值范围为 [-1, +1]。对于连续标签，我们设置一个阈值，以便将标签折叠为二进制。
-
正值发生时，不利的反事实反反反反倾向的决定的数量D超过了有利的。
-
当不利和有利的反事实反反反事实检验决策的数量平衡时，会出现接近零的值。
-
负值发生时，不利的反事实反反反反反倾向的决定的数量D小于有利的。