有关内置算法的常见信息 - Amazon SageMaker
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有关内置算法的常见信息

下表列出了 Amazon SageMaker 提供的每种算法的参数。

算法名称 渠道名称 训练输入模式 文件类型 实例类 可并行化
BlazingText 训练 文件或管道 文本文件(每行一句,带空格分隔的标记) GPU(仅单个实例) 或 CPU
DeepAR 预测 训练和 (可选) 测试 文件 JSON 行或 Parquet GPU 或 CPU
因子分解机 训练和 (可选) 测试 文件或管道 recordIO-protobuf CPU(对密集数据使用 GPU)
图像分类 训练和验证,(可选)train_lst、validation_lst 和模型 文件或管道 recordIO 或图像文件 (.jpg 或 .png) GPU
IP 见解 训练和 (可选) 验证 文件 CSV CPU 或 GPU
k-means 训练和 (可选) 测试 文件或管道 recordIO-protobuf 或 CSV CPU 或 GPUCommon(一个或多个实例上的单个 GPU 设备)
k-nearest-neighbor (k-NN) 训练和 (可选) 测试 文件或管道 recordIO-protobuf 或 CSV CPU 或 GPU(一个或多个实例上的单个 GPU 设备)

LDA

训练和 (可选) 测试 文件或管道 recordIO-protobuf 或 CSV CPU(仅单个实例)
线性学习器 训练和 (可选) 验证和/或测试 文件或管道 recordIO-protobuf 或 CSV CPU 或 GPU
神经主题模型 训练和 (可选) 验证和/或测试 文件或管道 recordIO-protobuf 或 CSV GPU 或 CPU
Object2Vec 训练和 (可选) 验证和/或测试 文件 JSON 行 GPU 或 CPU(仅单个实例)
对象检测 训练和验证,(可选)train_annotation、validation_annotation 和模型 文件或管道 recordIO 或图像文件 (.jpg 或 .png) GPU
PCA 训练和 (可选) 测试 文件或管道 recordIO-protobuf 或 CSV GPU 或 CPU
随机森林砍伐 训练和 (可选) 测试 文件或管道 recordIO-protobuf 或 CSV CPU
语义分割 训练和验证、train_annotation、validation_annotation 以及(可选)label_map 和模型 文件或管道 图像文件 GPU(仅单个实例)

Seq2Seq 建模

训练、验证和 vocab 文件 recordIO-protobuf GPU(仅单个实例)
XG 升压(0.90-1、0.90-2、1.0-1、1.2-21) 训练和 (可选) 验证 文件或管道 CSV、LibSVM 或镶木地板 CPU(或用于 1.2-1 的 GPU)

可并行化 的算法可部署在多个计算实例上以进行分布式训练。

以下主题提供了有关 Docker 注册表路径、数据格式、推荐的 Amazon EC2 实例类型以及 Amazon SageMaker 提供的所有内置算法通用的 CloudWatch 日志的信息。