第 1 步:修改您自己的训练脚本 - Amazon SageMaker
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第 1 步:修改您自己的训练脚本

使用本节可以了解如何自定义训练脚本以使用亚马逊的核心功能 SageMaker 分布式数据 parallel 库。要使用库特定的 API 函数和参数,我们建议您将本文档与SageMaker 数据 parallel 库 API中的SageMaker Python 开发工具包文.

这些部分中提供的训练脚本示例经过简化,旨在突出显示使用库所需的更改。有关演示如何使用的端到端、可运行的笔记本示例 TensorFlow 要么 PyTorch 使用 SageMaker 分布式数据 parallel 库,请参阅亚马逊 SageMaker 分布式训练记本示例.