亚马逊的数据隐私 SageMaker - Amazon SageMaker
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亚马逊的数据隐私 SageMaker

Amazon SageMaker 收集有关训练期间使用的 Amazon自有库和开源库使用情况的汇总信息。 SageMaker 使用此汇总元数据来改善服务和客户体验。

以下各节说明了要 SageMaker 收集的元数据类型以及如何选择退出元数据收集。

收集的信息类型

使用信息

来自 Amazon自有库和开源库的用于 SageMaker 训练的元数据,例如用于分布式训练、编译和量化的元数据。

错误

意外行为导致的错误,包括故障、崩溃、级联以及因与 SageMaker 训练平台交互而导致的故障。

如何选择退出元数据收集

在使用创建训练作业时,您可以选择不与 SageMaker 训练共享聚合元数据CreateTrainingJobAPI。如果您使用控制台创建训练作业,则默认情况下会禁用元数据收集。

重要

对于您提交的每项训练作业,您必须选择退出元数据收集。您还必须选择退出API通话,如以下示例所示。您不能在训练脚本中选择退出。

下一节介绍如何使用 Amazon CLI、 Amazon SDK for Python (Boto3)或 SageMaker Python 选择退出元数据收集SDK。

使用 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 选择退出元数据收集

要使用退出元数据收集 Amazon CLI,请在1OPT_OUT_TRACKING将环境变量设置create-training-jobAPI为,如以下代码示例所示。

aws sagemaker create-training-job \ --training-job-name your_job_name \ --algorithm-specification AlgorithmName=your_algorithm_name\ --output-data-config S3OutputPath=s3://bucket-name/key-name-prefix \ --resource-config InstanceType=ml.c5.xlarge, InstanceCount=1 \ --stopping-condition MaxRuntimeInSeconds=100 \ --environment OPT_OUT_TRACKING=1

使用退出元数据收集 Amazon SDK for Python (Boto3)

要使用SDK适用于 Python (Boto3) 的选择退出元数据收集,请在1OPT_OUT_TRACKING将环境变量设置create_training_jobAPI为,如以下代码示例所示。

boto3.client('sagemaker').create_training_job( TrainingJobName='your_training_job', AlgorithmSpecification={ 'AlgorithmName': 'your_algorithm_name', 'TrainingInputMode': 'File', }, RoleArn='your_arn', OutputDataConfig={ 'S3OutputPath': 's3://bucket-name/key-name-prefix', }, ResourceConfig={ 'InstanceType': 'ml.m4.xlarge', 'InstanceCount': 1, 'VolumeSizeInGB': 123, }, StoppingCondition={ 'MaxRuntimeInSeconds': 123, }, Environment={ 'OPT_OUT_TRACKING': '1' }, )

使用 P SageMaker ython 选择退出元数据收集 SDK

要选择退出使用 SageMaker Python 收集元数据SDK,请将环境变量设置OPT_OUT_TRACKING为 SageMaker 估算器1内部,如以下代码示例所示。

sagemaker.estimator( image_uri='path_to_container', role='rolearn', instance_count=1, instance_type='ml.c5.xlarge', environment={ 'OPT_OUT_TRACKING': '1' }, )

选择退出整个账户的元数据收集

如果您想选择退出多个账户的元数据收集,则可以将环境变量设置为选择不在整个账户范围内进行跟踪。您必须使用 SageMaker Python SDK 选择退出账户级别的元数据收集。

以下代码示例显示了如何选择退出整个账户的跟踪。

SchemaVersion: '1.0' SageMaker: TrainingJob: Environment: 'OPT_OUT_TRACKING': '1'

有关如何选择不在账户范围内跟踪的更多信息,请参阅在 Python SageMaker 中配置和使用默认值。SDK

其他信息

如果您的下游服务依赖于 SageMaker培训

如果您运营的服务依赖于 SageMaker 培训,强烈建议您告知客户有关 SageMaker 培训平台中收集的汇总元数据的信息,并让他们选择退出。或者,您可以代表客户选择退出元数据收集。

如果您是使用 SageMaker培训的服务的客户或客户

如果您是使用 SageMaker 培训的服务的客户或客户,请使用上一节中的首选方法选择退出元数据收集。