使用 Pandas 数据解析工具访问分析数据 - Amazon SageMaker
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用 Pandas 数据解析工具访问分析数据

以下PandasFrame类提供了将收集的分析数据转换为 Pandas 数据框的工具。

from smdebug.profiler.analysis.utils.profiler_data_to_pandas import PandasFrame

这些区域有：PandasFrame类tj对象的 S3 存储桶输出路径及其方法get_all_system_metrics() get_all_framework_metrics()返回 Pandas 数据格式的系统指标和框架指标。

pf = PandasFrame(tj.profiler_s3_output_path)
system_metrics_df = pf.get_all_system_metrics()
framework_metrics_df = pf.get_all_framework_metrics(
    selected_framework_metrics=[
        'Step:ModeKeys.TRAIN', 
        'Step:ModeKeys.GLOBAL'
    ]
)